各种容器的时间复杂度
时间: 2024-04-26 13:26:13 浏览: 7
各种容器的时间复杂度如下:
1. 数组(Array):
- 访问:O(1)
- 搜索:O(n)
- 插入:O(n)
- 删除:O(n)
2. 链表(Linked List):
- 访问:O(n)
- 搜索:O(n)
- 插入:O(1)
- 删除:O(1)
3. 栈(Stack):
- 访问:O(n)
- 搜索:O(n)
- 插入:O(1)
- 删除:O(1)
4. 队列(Queue):
- 访问:O(n)
- 搜索:O(n)
- 插入:O(1)
- 删除:O(1)
5. 哈希表(Hash Table):
- 访问:O(1)
- 搜索:O(1)
- 插入:O(1)
- 删除:O(1)(平均情况)
6. 二叉搜索树(Binary Search Tree):
- 访问:O(log n)
- 搜索:O(log n)
- 插入:O(log n)
- 删除:O(log n)
7. 堆(Heap):
- 访问:O(1)
- 搜索:O(n)
- 插入:O(log n)
- 删除:O(log n)
8. 平衡二叉搜索树(如AVL树、红黑树):
- 访问:O(log n)
- 搜索:O(log n)
- 插入:O(log n)
- 删除:O(log n)
这些时间复杂度是一般情况下的平均时间复杂度,具体实现和操作可能会有所不同。
相关问题
stl容器时间复杂度
不同的 STL(Standard Template Library)容器具有不同的时间复杂度。以下是一些常见的 STL 容器及其操作的时间复杂度:
1. Vector(动态数组):
- 插入/删除元素(尾部):平均 O(1),最坏 O(n)
- 插入/删除元素(中间或头部):平均 O(n),最坏 O(n)
- 随机访问元素:O(1)
2. List(双向链表):
- 插入/删除元素:O(1)
- 随机访问元素:O(n)
3. Deque(双端队列):
- 插入/删除元素(头部或尾部):平均 O(1),最坏 O(1)
- 插入/删除元素(中间):平均 O(n),最坏 O(n)
- 随机访问元素:O(1)
4. Map/Set(红黑树):
- 插入/删除元素:O(log n)
- 查找元素:O(log n)
5. Unordered_map/Unordered_set(哈希表):
- 插入/删除/查找元素:平均 O(1),最坏 O(n)
需要注意的是,这些时间复杂度仅代表大致情况,并且可以根据具体实现和操作的类型略有不同。此外,STL 还提供了其他容器,如 stack、queue、priority_queue 等,它们的时间复杂度也不尽相同。建议在使用特定容器和操作时,查阅相关文档以获取更详细的信息。
STL容器的时间复杂度
STL容器的时间复杂度如下:
1. vector:插入和删除元素的时间复杂度是O(n),随机访问元素的时间复杂度是O(1)。
2. list:插入和删除元素的时间复杂度是O(1),但是随机访问元素的时间复杂度是O(n)。
3. deque:在两端插入和删除元素的时间复杂度是O(1),但是随机访问元素的时间复杂度是O(n)。
4. set/map:插入、删除和查找元素的时间复杂度都是O(log n)。
5. unordered_set/unordered_map:插入、删除和查找元素的时间复杂度都是O(1)(平均情况下),但是最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
需要注意的是,这些时间复杂度只是平均情况下的复杂度,实际情况中可能还会受到其他因素的影响。