unordered_map时间复杂度

unordered_map 的时间复杂度是根据不同操作的平均情况来衡量的。以下是 unordered_map 的一些常见操作及其时间复杂度：

1. 插入 (Insertion)：平均时间复杂度为 O(1)，最坏情况下为 O(n)，其中 n 是容器中的元素数量。插入操作的时间复杂度是常数级别的，但在最坏情况下可能需要重新哈希（rehash）元素，导致时间复杂度变化。

2. 删除 (Deletion)：平均时间复杂度为 O(1)，最坏情况下为 O(n)，其中 n 是容器中的元素数量。与插入类似，删除操作的时间复杂度也是常数级别的，但在最坏情况下可能需要重新哈希。

3. 查找 (Lookup)：平均时间复杂度为 O(1)，最坏情况下为 O(n)，其中 n 是容器中的元素数量。查找操作通过哈希表进行，平均情况下可以以常数时间完成，但在哈希冲突较多的情况下可能会导致线性查找。

需要注意的是，unordered_map 是基于哈希表实现的，其性能依赖于哈希函数的质量和容器大小。如果哈希函数选择不当或者容器过载，可能会导致性能下降，甚至退化为链表的形式，使得平均时间复杂度变为线性级别。因此，在使用 unordered_map 时，合理选择哈希函数和根据实际情况调整容器大小是很重要的。

相关问题

unordered_map count时间复杂度

unordered_map的count操作的时间复杂度是O(1)。这是因为unordered_map使用哈希表来存储元素，通过哈希函数将key映射到不同的桶中，插入和查找的时间复杂度几乎是常数时间。因此，无论unordered_map中存储了多少个元素，count操作的时间复杂度都是固定的，即O(1)。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++：哈希，unordered_map和unordered_set](https://blog.csdn.net/zhang_si_hang/article/details/126739994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [关于map与unordered_map使用的时间效率的思考探索（可能进一步拓展到C++ STL容器及其操作）](https://blog.csdn.net/weixin_52093215/article/details/121055519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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unordered_map查询时间复杂度

unordered_map是C++标准库中的一个关联容器，它提供了一种键值对的映射关系。在unordered_map中，查询操作的时间复杂度是常数时间O(1)。这是因为unordered_map使用了哈希表来实现，通过哈希函数将键映射到对应的存储位置，从而实现快速的查找。

然而，需要注意的是，虽然平均情况下查询的时间复杂度是O(1)，但最坏情况下的时间复杂度可能是O(n)，其中n是unordered_map中存储的元素数量。这种情况发生在哈希冲突较多时，即多个键被映射到同一个存储位置，导致需要遍历链表或者红黑树来查找目标键。

总结一下，unordered_map的查询时间复杂度为O(1)，但在最坏情况下可能达到O(n)。