map与unordered_map的时间复杂度和空间复杂度

map和unordered_map是C++ STL中的两种关联容器，用于存储键值对。它们的时间复杂度和空间复杂度有所不同。

1. 时间复杂度：
- map：对于插入、删除和查找操作，map的平均时间复杂度为O(log n)，其中n是map中元素的数量。
- unordered_map：对于插入、删除和查找操作，unordered_map的平均时间复杂度为O(1)，最坏情况下的时间复杂度为O(n)，其中n是unordered_map中元素的数量。

2. 空间复杂度：
- map：map使用红黑树实现，其空间复杂度为O(n)，其中n是map中元素的数量。
- unordered_map：unordered_map使用哈希表实现，其空间复杂度为O(n)，其中n是unordered_map中元素的数量。

需要注意的是，虽然unordered_map在平均情况下具有更好的性能，但它的元素是无序存储的，而map的元素是按照键的顺序存储的。因此，选择使用哪种容器应该根据具体的需求来决定。如果需要有序存储元素，可以选择map；如果对元素的顺序没有特殊要求，且需要更高的插入、删除和查找性能，可以选择unordered_map。

相关问题

unordered_map count时间复杂度

unordered_map的count操作的时间复杂度是O(1)。这是因为unordered_map使用哈希表来存储元素，通过哈希函数将key映射到不同的桶中，插入和查找的时间复杂度几乎是常数时间。因此，无论unordered_map中存储了多少个元素，count操作的时间复杂度都是固定的，即O(1)。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++：哈希，unordered_map和unordered_set](https://blog.csdn.net/zhang_si_hang/article/details/126739994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [关于map与unordered_map使用的时间效率的思考探索（可能进一步拓展到C++ STL容器及其操作）](https://blog.csdn.net/weixin_52093215/article/details/121055519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

unordered_map查询时间复杂度

unordered_map是C++标准库中的一个关联容器，它提供了一种键值对的映射关系。在unordered_map中，查询操作的时间复杂度是常数时间O(1)。这是因为unordered_map使用了哈希表来实现，通过哈希函数将键映射到对应的存储位置，从而实现快速的查找。

然而，需要注意的是，虽然平均情况下查询的时间复杂度是O(1)，但最坏情况下的时间复杂度可能是O(n)，其中n是unordered_map中存储的元素数量。这种情况发生在哈希冲突较多时，即多个键被映射到同一个存储位置，导致需要遍历链表或者红黑树来查找目标键。

总结一下，unordered_map的查询时间复杂度为O(1)，但在最坏情况下可能达到O(n)。