cv2.CAP_FFMPEG
时间: 2024-05-20 11:08:38 浏览: 21
cv2.CAP_FFMPEG是opencv中cv2.VideoCapture()函数中的一个参数,表示使用FFmpeg作为视频解码器。FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。使用FFmpeg作为解码器可以支持更多格式的视频文件,提高视频处理的兼容性和效率。
相关问题
我对superpoint在github上发布的superpoint_v1.pth文件进行了修改,想提取原图像的特征点并绘制,修改的部分代码如下 : start1 = time.time() pts, desc, heatmap = fe.run(img) # 转换特征点为cv2.KeyPoint对象 cv_keypoints = [cv2.KeyPoint(point[0], point[1], 1) for point in pts[0]] image_color = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 绘制特征点 image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(image_color, cv_keypoints, None, flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) cv2.imshow('Image with Keypoints', image_with_keypoints) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 错误信息如下: Traceback (most recent call last): File "D:/SuperPointPretrainedNetwork-master/demo1.py", line 683, in <module> flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\features2d\src\draw.cpp:108: error: (-5) Incorrect type of input image. in function cv::drawKeypoints warning: Error opening file (/build/opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:792) warning: ./assets/icl_snippet/ (/build/opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:793) 我改如何修改
根据错误信息,问题出现在 `cv2.drawKeypoints` 函数中,错误提示是 "Incorrect type of input image"。这意味着 `image_color` 的类型不正确。
根据您提供的代码,`image_color` 是使用 `cv2.cvtColor` 函数从灰度图像转换为彩色图像的结果。但是,错误信息表明转换后的图像类型不正确。
您可以尝试使用以下方法解决该问题:
1. 确保 `img` 是正确的灰度图像。可以使用 `cv2.imread` 读取图像,并在读取时指定 `cv2.IMREAD_GRAYSCALE` 参数。
2. 使用 `cv2.cvtColor` 将读取的灰度图像转换为彩色图像时,确保正确指定转换的颜色空间。例如,使用 `cv2.COLOR_GRAY2BGR` 将灰度图像转换为 BGR 彩色图像。
3. 在调用 `cv2.drawKeypoints` 之前,检查 `image_color` 的类型,确保它是正确的彩色图像类型(例如,numpy 数组)。
尝试按照上述步骤检查和修改代码,并确保输入图像的类型正确,以解决该错误。
import queue import threading import cv2 as cv import subprocess as sp class Live(object): def __init__(self): self.frame_queue = queue.Queue() self.command = "" # 自行设置 self.rtmpUrl = "" self.camera_path = "" def read_frame(self): print("开启推流") cap = cv.VideoCapture(self.camera_path) # Get video information fps = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # ffmpeg command self.command = ['ffmpeg', '-y', '-f', 'rawvideo', '-vcodec','rawvideo', '-pix_fmt', 'bgr24', '-s', "{}x{}".format(width, height), '-r', str(fps), '-i', '-', '-c:v', 'libx264', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-preset', 'ultrafast', '-f', 'flv', self.rtmpUrl] # read webcamera while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Opening camera is failed") break # put frame into queue self.frame_queue.put(frame) def push_frame(self): # 防止多线程时 command 未被设置 while True: if len(self.command) > 0: # 管道配置 p = sp.Popen(self.command, stdin=sp.PIPE) break while True: if self.frame_queue.empty() != True: frame = self.frame_queue.get() # process frame # 你处理图片的代码 # write to pipe p.stdin.write(frame.tostring()) def run(self): threads = [ threading.Thread(target=Live.read_frame, args=(self,)), threading.Thread(target=Live.push_frame, args=(self,)) ] [thread.setDaemon(True) for thread in threads] [thread.start() for thread in threads]
这是一个 Python 类,用于推送摄像头视频流到 RTMP 服务器。该类包含以下方法:
1. `__init__(self)`:初始化方法,设置摄像头路径、RTMP 推流地址和帧队列。
2. `read_frame(self)`:读取摄像头视频流,将视频帧存入帧队列中。
3. `push_frame(self)`:从帧队列中取出视频帧,进行处理后写入到管道中,最终推送到 RTMP 服务器。
4. `run(self)`:开启两个线程,分别执行 `read_frame` 和 `push_frame` 方法。
为了正常运行该类,需要安装 `queue`、`threading`、`cv2` 和 `subprocess` 模块。同时需要在初始化方法中设置 `rtmpUrl` 和 `camera_path` 两个参数,分别为 RTMP 推流地址和摄像头路径。在 `push_frame` 方法中需要根据实际需求对视频帧进行处理。
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