matlab怎么给图片加入噪声

在MATLAB中给图片加入噪声，可以使用内置函数如`imnoise`来实现。该函数能够将噪声添加到图像中，并且支持多种噪声类型。以下是一个基本的示例，展示了如何使用`imnoise`函数给图像添加高斯噪声：

% 读取一张图像
I = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图（如果它不是灰度图）
I_gray = rgb2gray(I);

% 使用imnoise函数添加高斯噪声
% 第一个参数为图像变量，第二个参数为噪声类型（'gaussian'表示高斯噪声），第三个和第四个参数分别为均值和标准差
I_noisy = imnoise(I_gray, 'gaussian', 0, 0.01);

% 显示原始图像和加入噪声后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(I_gray), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(I_noisy), title('Image with Gaussian Noise');

以上代码首先读取了一个图像文件，并将其转换为灰度图像（如果原始图像是彩色的）。然后，使用`imnoise`函数添加了高斯噪声，其中均值设为0，标准差设为0.01。最后，展示了原始图像和添加噪声后的图像。

除了高斯噪声，`imnoise`还支持其他类型的噪声，如'poisson'（泊松噪声）、'salt & pepper'（椒盐噪声）和'speckle'（斑点噪声）等。