python统计数据写入excel

你可以使用Python中的`pandas`库来统计数据，并将结果写入Excel文件。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据表格
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 28],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 统计数据
统计结果 = df.describe()

# 将结果写入Excel文件
统计结果.to_excel('统计结果.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据表格。然后使用`describe()`函数对数据进行统计，返回一个包含统计结果的数据表格。最后，我们使用`to_excel()`函数将统计结果写入名为"统计结果.xlsx"的Excel文件中。

你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。希望对你有所帮助！

相关问题

python词频分析写入excel

好的，我可以为您提供一个简单的Python代码来进行词频分析并将结果写入Excel文件。您需要安装pandas和openpyxl库来执行以下操作。

代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取文本文件
with open('text_file.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本转换为小写并分割成单词
words = text.lower().split()

# 统计词频
word_counts = {}
for word in words:
    if word in word_counts:
        word_counts[word] += 1
    else:
        word_counts[word] = 1

# 将结果转换为pandas数据框
df = pd.DataFrame(list(word_counts.items()), columns=['Word', 'Count'])

# 将结果写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('word_counts.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, sheet_name='Word Counts', index=False)
writer.save()

print('词频分析结果已写入word_counts.xlsx文件中。')

在这个代码中，我们首先读取文本文件并将其转换为小写单词列表。然后，我们使用字典来统计每个单词的出现次数。最后，我们将结果转换为pandas数据框，并使用openpyxl库将其写入Excel文件中。

您需要将代码中的'text_file.txt'替换为您要分析的文本文件的路径。并且，'word_counts.xlsx'是您要保存结果的Excel文件名，您也可以根据需要更改它。

希望这个代码能够帮到您。

利用python统计excel数据

利用Python统计Excel数据可以使用xlrd和xlwt这两个库进行读写操作。首先，你需要导入这两个库，即import xlrd和import xlwt。然后，你可以使用xlrd库来读取Excel文件中的数据，使用xlwt库来创建一个新的Excel文件并进行写入和保存操作。在读取Excel数据时，你可以将数据存储在字典中，其中字典的键可以是员工的名字，对应的值可以是一个包含5个元素的列表，用于存储员工的相关数据。在写Excel数据时，你需要进行人员的判断匹配，因为最终的汇总表可能涉及到众多人员。在实际操作中，可能会遇到一些问题，比如如何提取数据、存在空值以及数据的累加等。为了解决这些问题，你可以通过判断某一列是否是数值来提取员工信息，将空值转换为数字0以便后续的累加运算，以及使用循环对列表的对应项进行相加操作。最终的结果可以通过使用Numpy库进行数组操作或者使用循环来实现。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用Python对Excel数据进行处理](https://blog.csdn.net/weixin_54500974/article/details/118557886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python进行Excel数据统计](https://blog.csdn.net/wdl1992/article/details/105846856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]