鲁滨逊归结演绎推理python代码实现

鲁滨逊归结演绎推理是一种基于逻辑的推理方法，用于判断一个逻辑公式是否可满足。在Python中，可以使用一些逻辑推理库来实现鲁滨逊归结演绎推理，例如pyDatalog和prologpy。

下面是使用pyDatalog库实现鲁滨逊归结演绎推理的示例代码：

from pyDatalog import pyDatalog

# 定义谓词和规则
pyDatalog.create_terms('ancestor, parent, X, Y')

# 规则：如果X是Y的父亲，则X是Y的祖先
ancestor(X, Y) <= parent(X, Y)

# 规则：如果X是Y的父亲，并且Y是Z的祖先，则X也是Z的祖先
ancestor(X, Z) <= parent(X, Y) & ancestor(Y, Z)

# 添加事实
+parent('John', 'Tom')
+parent('Tom', 'Jerry')

# 查询祖先关系
print(ancestor(X, 'Jerry'))

# 输出结果
# X
# -----
# John
# Tom

上述代码中，我们使用pyDatalog库定义了谓词`ancestor`和`parent`，并定义了两个规则来推导祖先关系。然后，我们添加了一些事实，即`parent`关系。最后，通过查询`ancestor(X, 'Jerry')`来获取所有的祖先。