FunctionWraps

FunctionWraps是一个装饰器函数，它可以用来创建一个包装器，用于保留被包装函数的元数据，如函数名、文档字符串、参数列表等。在Python中，装饰器是一种修改函数行为的技术，可以在不修改原始函数源代码的情况下，通过包装函数来添加额外的功能或修改函数的行为。

FunctionWraps可以作为一个装饰器函数使用，通过在需要装饰的函数上面添加@FunctionWraps的语法糖，将被装饰的函数传递给FunctionWraps函数，然后返回一个包装器函数。这个包装器函数会在调用被包装函数之前执行一些操作，然后再调用被包装的函数本身。

使用FunctionWraps装饰器可以方便地保留被包装函数的原始信息，使得在调试、文档生成等场景下更加方便。它是Python标准库中functools模块提供的一个实用工具函数。

相关问题

functools wraps性能监控

`functools.wraps`是Python标准库中的装饰器，它主要用于帮助保持函数元信息的一致性。当我们在一个函数上应用其他装饰器时，比如用于性能监控的装饰器，如果原始函数的信息丢失，如名称、文档字符串等，`wraps`就可以帮助我们把这些信息传递给新的装饰后的函数。

当你使用`@wraps(original_function)`这样的语法时，新创建的装饰函数会自动获取并保留`original_function`的元数据，如名字、docstring等。这对于调试和日志记录非常有用，因为它们能提供关于被装饰函数的准确信息。

举个例子：

import time
from functools import wraps

def timer_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to execute")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def my_function(n):
    # ...

在这个例子中，`my_function`被`timer_decorator`装饰后，不仅执行了原本的功能，还能打印出执行时间，同时`my_function`的名字和文档字符串也能被正确显示。

@wraps(func)

`@wraps(func)` 是 Python 中装饰器模式的一个常见用法，通常用于函数式编程和工具库中。它来自 `functools` 模块，其作用是将原函数的信息（如文档字符串、名称、元信息等）传递给被装饰的新函数，从而使新函数保持与原函数的一致性。当你在其他函数上应用这个装饰器时，它会“包裹”原函数的行为，使得日志、调试或其他处理代码能够获取到正确的函数属性。

举个例子：

from functools import wraps

def log_function_info(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__} with args {args} and kwargs {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log_function_info
def add(a, b):
    """This is the docstring for add function."""
    return a + b

# 调用add函数时，会先打印相关信息
print(add(5, 3))  # 输出: Calling add with args (5, 3) and kwargs {}