python rae坐标系转换LBH
时间: 2023-11-07 12:06:00 浏览: 56
RAE坐标系是一种地球坐标系,其中R表示距离,A表示方位角,E表示仰角。LBH坐标系也是一种地球坐标系,其中L表示经度,B表示纬度,H表示高度。下面是Python代码实现RAE坐标系转换LBH坐标系的方法:
```python
import math
def rae2lbh(rae):
R, A, E = rae
a = 6378137.0 # 地球长半轴
b = 6356752.3142 # 地球短半轴
f = (a - b) / a # 地球扁率
e = math.sqrt(1 - (b / a) ** 2) # 地球第一偏心率
W = math.sqrt(1 - e ** 2 * math.sin(math.radians(E)) ** 2)
N = a / W
H = R * math.sin(math.radians(E)) + N * (e ** 2 / W)
L = math.radians(A) - math.atan(math.tan(math.radians(A)) * (1 - f) ** 2)
B = math.atan(math.tan(math.radians(E)) / math.cos(L))
return [math.degrees(L), math.degrees(B), H]
```
其中,输入参数`rae`是一个包含三个元素的列表,分别表示距离、方位角和仰角。输出结果是一个包含三个元素的列表,分别表示经度、纬度和高度。
相关问题
如何用python计算RAE
RAE(Relative Absolute Error)是计算预测值与真实值之间差异的一种指标,其公式为:
RAE = sum(abs(y_pred - y_true)) / sum(abs(y_true - mean(y_true)))
其中,y_pred是预测值,y_true是真实值,mean(y_true)是真实值的平均值。
在Python中,可以使用以下代码计算RAE:
``` python
import numpy as np
def calc_rae(y_pred, y_true):
abs_diff = np.abs(y_pred - y_true)
abs_diff_mean = np.abs(y_true - np.mean(y_true))
rae = np.sum(abs_diff) / np.sum(abs_diff_mean)
return rae
```
其中,y_pred和y_true都是numpy数组,可以使用该函数来计算它们之间的RAE。
雷达直角坐标系到正弦空间坐标系的转换
根据提供的引用内容,我了解到雷达直角坐标系到正弦空间坐标系的转换可以通过雷达坐标系下的XYZ与RAE之间的相互转换来实现。具体的转换公式如下:
```python
import math
def radar_to_sine(x, y, z):
r = math.sqrt(x**2 + y**2 + z**2)
azimuth = math.atan2(y, x)
elevation = math.asin(z / r)
return r, azimuth, elevation
# 示例
x = 1
y = 1
z = 1
r, azimuth, elevation = radar_to_sine(x, y, z)
print("r:", r)
print("azimuth:", azimuth)
print("elevation:", elevation)
```
这段代码将雷达直角坐标系下的坐标(x, y, z)转换为正弦空间坐标系下的极坐标(r, azimuth, elevation)。其中,r表示距离,azimuth表示方位角,elevation表示俯仰角。