jupyter另存代码

您可以使用 Jupyter Notebook 中的 "File" 菜单来将代码存储为一个新的文件。具体步骤如下：

1. 在 Jupyter Notebook 中打开您想要另存代码的 Notebook。
2. 点击页面顶部的 "File" 菜单。
3. 在下拉菜单中选择 "Download as" 选项。
4. 在 "Download as" 子菜单中，您可以选择将代码保存为不同的格式，例如 Python 文件 (.py)、Notebook (.ipynb)、Markdown (.md) 等。
5. 选择您想要保存的格式，Jupyter Notebook 将会生成一个包含代码的新文件，并将其下载到您的设备上。

希望这能帮到您！如果有任何进一步的问题，请随时提问。

相关问题

jupyter另存为pdf

### 将 Jupyter Notebook 文件导出为 PDF

#### 方法一：通过浏览器打印功能导出
当希望快速将 Jupyter Notebook 导出为 PDF 时，可以利用浏览器自带的打印功能。具体操作是在 Jupyter Notebook 中按下 `Ctrl + P` 调出打印预览界面，随后选择“保存为 PDF”。这种方式虽然简单易行，不过最终生成的文档样式可能不够理想[^1]。

# 此处仅为示意代码，并非实际用于转换过程
print("此方法适用于追求效率而非美观度的情况")

#### 方法二：借助 nbconvert 工具导出
为了获得更专业的输出效果，推荐采用命令行工具 `nbconvert` 来完成转换工作。这种方法能够更好地保留原始笔记本文档中的格式与风格，从而使得导出后的 PDF 文档看起来更为整洁有序。执行如下指令即可实现：

jupyter nbconvert --to pdf your_notebook.ipynb

上述命令会调用 LaTeX 渲染引擎来处理 HTML 内容并将其编译成高质量的 PDF 文件[^2]。

jupyter 写代码

### Jupyter Notebook 中编写和运行代码的方法

在 Jupyter Notebook 中编写和运行代码非常直观。当创建一个新的笔记本时，可以选择不同的内核来支持多种编程语言[^3]。

#### 创建新的代码单元格并输入代码
每次点击加号按钮或按 `b` 键即可新增一个代码单元格，在其中可以直接键入想要执行的Python语句或其他被选中的内核所支持的语言语法。

print("这是一个简单的打印函数")

上述例子展示了如何在一个新建立的代码框里加入一条基础的 Python 打印指令[^1]。

#### 单元格级别的独立执行
Jupyter 的一大特色在于其能够逐个执行这些代码片段而不是一次性全部提交给解释器处理。这意味着可以在任意时刻暂停下来查看当前状态下的变量值或是调试程序逻辑错误[^2]。

例如：

a = 5
b = 10
result = a * b
print(f"The result is {result}")

这段脚本会在按下 Shift+Enter 后立即得到输出“The result is 50”，而无需等待整个文件完成解析后再显示任何信息。

#### 将现有 .py 文件加载至 Notebooks 或反之保存为外部脚本
如果已经拥有一些现成的 `.py` 文件希望将其内容嵌入到正在编辑的工作簿当中，则可以通过魔法命令 `%load filename.py` 实现；相反地，也可以利用魔法命令 `%%writefile scriptname.py` 把选定范围内的代码另存为单独的 Python 源码文件[^5]。

%load my_existing_code.py

此操作会自动填充当前活动区域的内容为指定路径下对应名称的纯文本形式源代码。