jupyter 代码保存

Jupyter Notebook是一种交互式的计算环境，它允许你在文档中混合编写代码、文本和可视化内容。当你在Jupyter notebook中编写完代码并想要保存时，通常按照以下步骤操作：

1. **创建新单元格**：如果你还没有保存的文件，可以在顶部菜单栏选择`File` -> `New` -> `Python 3` (或其他语言) 创建一个新的代码单元格。

2. **编辑代码**：输入或运行你的代码。

3. **保存工作**：完成编辑后，在`File`菜单下选择`Save and Checkpoint` 或者点击左上角的磁盘图标，这会将整个笔记本保存到指定的位置。你可以选择将文件另存为`.ipynb`格式，这是Jupyter Notebook特有的文件格式，包含了所有代码、数据以及界面元素的状态。

4. **定期备份**：为了防止意外丢失，推荐定期手动备份或者配置自动备份策略。

5. **分享或导出**：如果需要分享你的笔记，可以选择`File` -> `Download as`，然后选择HTML、PDF或其他格式。

相关问题

jupyter notebook保存代码

在jupyter notebook中，可以通过点击菜单栏中的“File”选项，然后选择“Save”或者“Save As”来保存代码。也可以使用快捷键“Ctrl+S”来保存代码。保存后，代码会被保存在当前的notebook文件中。如果需要将代码保存为其他格式，可以选择“Download as”选项，然后选择需要的格式进行下载。

jupyter dataframe 保存

要在Jupyter中保存DataFrame，可以使用以下几行代码：

import dataframe_image as dfi
dfi.export(obj=df_new, filename='df_new.jpg')

首先，我们需要导入`dataframe_image`库。然后，使用`dfi.export`函数将DataFrame保存为图片。其中，`obj`参数是要保存的DataFrame对象，`filename`参数是保存的文件名。