opencv reshape
时间: 2023-10-30 10:00:12 浏览: 59
OpenCV中的`reshape`函数用于改变数组的形状。它接受两个参数:输入数组和目标形状。输入数组可以是一维、二维或多维数组,而目标形状则指定了希望将输入数组转换成的新形状。
下面是函数的基本用法:
```python
dst = cv2.reshape(src, dsize)
```
其中,`src`是输入数组,`dsize`是目标形状,`dst`是输出数组。注意,函数并不改变输入数组本身,而是返回一个新的数组作为输出。
下面是一个示例,展示了如何使用`reshape`函数将一个二维数组转换成一维数组:
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个二维数组
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用reshape函数将其转换为一维数组
reshaped_array = cv2.reshape(array, (1, 6))
print(reshaped_array)
```
这将输出以下结果:
```
[[1 2 3 4 5 6]]
```
希望这能帮到你!如果有任何其他问题,请随时问我。
相关问题
opencv reshape函数
C++中的OpenCV库提供了一个reshape函数,用于改变矩阵的维度和大小。reshape函数的原型如下:
```cpp
cv::Mat cv::reshape(const cv::Mat& src, int cn, int rows=0)
```
其中,src是输入矩阵,cn是输出矩阵的通道数,rows是输出矩阵的行数。reshape函数返回一个新的矩阵,其维度和大小根据输入参数进行调整。
reshape函数的使用方法如下:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst = cv::reshape(src, 1); // 将src矩阵转换为1通道的矩阵
```
在上面的例子中,我们首先使用imread函数读取一张图片,然后使用reshape函数将图片矩阵转换为1通道的矩阵。
需要注意的是,reshape函数只能改变矩阵的维度和大小,不能改变矩阵中元素的排列顺序。如果要改变矩阵中元素的排列顺序,可以使用reshape函数配合reshape函数来实现。
希望这个回答能够帮到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
opencv reshape 用法
OpenCV 中的 `cv::Mat` 类提供了 `reshape` 函数,可以用于改变数组的形状。`reshape` 函数的原型如下:
```cpp
cv::Mat cv::Mat::reshape(int cn, int rows=0) const;
```
其中,`cn` 表示通道数,`rows` 表示行数。如果 `rows` 为零,则函数会自动计算行数,使得变形后的数组元素个数与变形前相同;如果 `rows` 不为零,则函数会根据 `rows` 的值来计算列数,使得变形后的数组元素个数与变形前相同。
示例代码如下:
```cpp
#include <opencv2/core.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
// 定义一个二维数组
int arr[2][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
// 将二维数组转换为 Mat 对象
cv::Mat mat = cv::Mat(2, 3, CV_32S, arr);
// 将二维数组变成一维数组
cv::Mat flat_mat = mat.reshape(0, 1);
// 输出结果
std::cout << "mat:\n" << mat << std::endl;
std::cout << "flat_mat:\n" << flat_mat << std::endl;
return 0;
}
```
输出结果如下:
```
mat:
[1, 2, 3;
4, 5, 6]
flat_mat: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
```
可以看到,将二维数组变成一维数组后,它的通道数为 1,行数为 1,列数为原数组的元素个数。如果将 `reshape` 的第一个参数 `cn` 设置为 -1,则表示保持原数组的通道数不变。如果将 `reshape` 的第二个参数 `rows` 设置为 -1,则表示保持原数组的行数不变。