"%_x000D_%"

"%_x000D_%"是一个使用Format函数格式化的字符串。根据提供的引用内容，可以解释该字符串的格式如下：

- "%"代表将要被替换的占位符。
- "_"表示在占位符前面补充空格。
- "x"是占位符的类型标识符，表示将要被替换的值为十六进制数。
- "000D"是要被替换的十六进制数的值。

根据提供的引用内容，"%_x000D_%"将被替换为" 000D"，即在前面补充一个空格，并且显示十六进制数"000D"。

相关问题

apply(lambda x:str(x).replace("_x000D_\n_x000D_\n_x000D_\n",""))

这段代码是利用 Pandas 库中的 apply 函数，对某一列进行操作，将该列中的字符串 "_x000D_\n_x000D_\n_x000D_\n" 替换为空字符串。

具体实现方式是，先将该列所有元素转换为字符串类型，然后调用字符串的 replace 方法，将目标字符串替换为空字符串。最后将处理后的结果返回。

需要注意的是，该代码可能会修改原始数据，如果需要保留原始数据，应该将处理结果存储到新的变量中。

df["菜品名称"]=df["菜品名称"].apply(lambda q:str(q).replace('_x000D_\n_x000D_\n_x000D_\n','')) df

这段代码使用了 Pandas 库的 apply 方法，对数据框 df 中的 "菜品名称" 列进行操作。具体来说，它使用了 Python 中的 lambda 表达式，将每个单元格中的 "_x000D_\n_x000D_\n_x000D_\n" 替换为空字符串 ""，并将结果重新赋值给 "菜品名称" 列。这个操作可能是为了去除数据中不需要的空格或特殊字符。