cnn-lstm 时间序列 matlab

您好，关于您提到的 cnn-lstm 时间序列 matlab，我可以为您提供一些基本的解释和相关资料。

首先，cnn-lstm 是一种深度学习模型，结合了卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）的优点，用于处理时间序列数据。在 matlab 中，您可以使用深度学习工具箱来实现 cnn-lstm 模型。

关于时间序列数据，它是指按照时间顺序排列的数据集合，例如股票价格、气温、心电图等。时间序列数据通常具有周期性、趋势性和季节性等特征，需要特殊的处理方法。

如果您想了解更多关于 cnn-lstm 时间序列 matlab 的内容，可以参考以下资料：

1. MATLAB Deep Learning Toolbox 官方文档：https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning/index.html
2. 一篇介绍 cnn-lstm 时间序列预测的博客：https://www.jianshu.com/p/7f6d5f8b4d9c
3. 一个使用 matlab 实现 cnn-lstm 时间序列预测的 GitHub 项目：https://github.com/zhongyuchen/cnn_lstm_time_series_prediction

希望这些资料能够帮助到您！