arn config set registry https://registry.npm.taobao.org --global

ARN (Amazon Resource Name) 是AWS（亚马逊网络服务）用于标识资源的一种命名约定，与npm（Node Package Manager）的命令行工具配置无关。`arn config set`是AWS CLI（Command Line Interface）的一部分，用于管理AWS配置文件，而`https://registry.npm.taobao.org`则是npm中国的镜像地址。

如果你想要设置npm全局注册服务器为淘宝npm镜像，你应该使用npm自身的命令，而不是AWS CLI。在命令行中执行以下操作：

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org --global

这行命令会将全局npm包的源更改为淘宝镜像，这样当你安装依赖时，npm会优先从这个镜像下载。

相关问题

ARN DataSource: All paths were ignored: org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNABLE_TO_INFER_SCHEMA] Unable to infer schema for CSV. It must be specified manually.

这个错误通常是由于 Spark 无法自动推断 CSV 文件的架构而导致的。解决这个问题的方法是手动指定 CSV 文件的模式。你可以使用以下代码来读取 CSV 文件并手动指定模式：

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType

customSchema = StructType([
    StructField("column1", StringType(), True),
    StructField("column2", IntegerType(), True),
    StructField("column3", IntegerType(), True),
    StructField("column4", StringType(), True)])

df = spark.read.format("csv") \
    .option("header", "true") \
    .schema(customSchema) \
    .load("path/to/csv/file")

在这个示例中，我们手动指定了 CSV 文件的模式，其中列名为 column1、column2、column3 和 column4，它们的数据类型分别为字符串、整数和整数。你可以根据 CSV 文件的实际情况修改这个模式。

arn@1.22.19 preinstall F:\Projects\phamsnewfront\node_modules\yarn > :; (node ./preinstall.js > /dev/null 2>&1 || true)

这是一个在执行 yarn 的 preinstall 脚本时的命令行输出。preinstall 是 yarn 的一种钩子脚本，用于在安装依赖包之前执行一些特定的操作。在这个命令中，它尝试执行一个名为 preinstall.js 的脚本，并将输出重定向到 /dev/null，以防止显示在终端上。如果执行失败，使用 || true 语句来避免整个命令的失败。