如何使用Python给图片加边框

时间: 2024-04-14 17:30:02 浏览: 13
要给图像添加边框,你可以使用OpenCV库来实现。下面是一个使用OpenCV的示例代码: ```python import cv2 import numpy as np # 读入图像 img = cv2.imread("image.jpg") # 设置边框参数 top, bottom, left, right = 10, 10, 10, 10 border_color = [255, 0, 0] # 蓝色边框 # 添加边框 img_with_border = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=border_color) # 显示结果 cv2.imshow("img_with_border", img_with_border) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个例子中,我们首先读入图像,然后设置了边框的上、下、左、右宽度(以像素为单位),以及边框的颜色。然后,我们使用`cv2.copyMakeBorder()`函数来为图像添加边框。最后,使用`cv2.imshow()`函数显示添加了边框的图像。 请注意,边框的宽度和颜色可以根据你的需求进行调整。
相关问题

Python如何给图片加边框

可以使用Pillow库来给图片加边框。以下是一个示例代码: ```python from PIL import Image, ImageOps # 打开图片 img = Image.open("example.jpg") # 设置边框的大小和颜色 border_size = 20 border_color = (255, 255, 255) # 白色 # 添加边框 img_with_border = ImageOps.expand(img, border=(border_size, border_size), fill=border_color) # 保存图片 img_with_border.save("example_with_border.jpg") ``` 在上述代码中,我们首先打开了一张图片,然后设置了边框的大小和颜色。我们使用 `ImageOps.expand()` 方法来添加边框,该方法需要传入原始图片对象,边框大小和颜色。最后,我们将添加了边框的图片保存到了一个新的文件中。

Python去掉图片黑色边框

要去掉图片的黑色边框,可以使用以下代码: ```python from PIL import Image def remove_black_border(image_path): image = Image.open(image_path) width, height = image.size pixels = image.load() top = 0 bottom = height left = 0 right = width # 找到顶部边界 for i in range(height): for j in range(width): if pixels[j, i] != (0, 0, 0): top = i break if top != 0: break # 找到底部边界 for i in range(height-1, -1, -1): for j in range(width): if pixels[j, i] != (0, 0, 0): bottom = i+1 break if bottom != height: break # 找到左边界 for i in range(width): for j in range(top, bottom): if pixels[i, j] != (0, 0, 0): left = i break if left != 0: break # 找到右边界 for i in range(width-1, -1, -1): for j in range(top, bottom): if pixels[i, j] != (0, 0, 0): right = i+1 break if right != width: break new_image = image.crop((left, top, right, bottom)) new_image.save('result.png') ``` 使用该函数 `remove_black_border` 可以去掉图片的黑色边框。你需要将图片的路径作为参数传递给该函数。函数将裁剪掉边框后的图片保存为 "result.png"。

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