pyautogui配合opencv
时间: 2023-11-08 11:04:59 浏览: 96
配合pyautogui和opencv可以实现图片的定位和匹配。使用Opencv的模版匹配算法可以在给定的源图像中寻找匹配的模版图像,并返回匹配位置的坐标。结合pyautogui的图像点击函数,可以通过定位到的匹配位置进行自动化操作。
下面是一个示例代码,展示了如何使用pyautogui和Opencv进行图片匹配和定位:
```python
import pyautogui
import cv2
def image_match():
# 读取源图像和模版图像
src = cv2.imread('source_image.jpg')
template = cv2.imread('template_image.jpg')
# 使用Opencv的模版匹配算法匹配图像
result = cv2.matchTemplate(src, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# 获取匹配结果的位置
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
# 获取匹配位置的坐标
match_x, match_y = max_loc
# 执行点击操作
pyautogui.click(match_x, match_y)
return match_x, match_y
match_x, match_y = image_match()
print("匹配位置的坐标:", match_x, match_y)
```