AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_params'

在使用GridSearchCV进行网格搜索时，可以使用best_params_属性来获取最佳参数。如果出现AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_params'错误，可能是因为没有调用fit()方法来拟合数据，或者没有执行网格搜索操作。

以下是一个示例代码，演示如何使用GridSearchCV获取最佳参数：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.svm import SVC

# 创建一个SVC分类器
classifier = SVC()

# 定义参数网格
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10], 'kernel': ['linear', 'rbf']}

# 创建GridSearchCV对象
grid_search = GridSearchCV(classifier, param_grid)

# 拟合数据并执行网格搜索
grid_search.fit(X, y)

# 获取最佳参数
best_params = grid_search.best_params_
print("Best parameters: ", best_params)

请注意，在使用GridSearchCV之前，需要先创建一个分类器对象（例如SVC），并定义参数网格（param_grid）。然后，将分类器对象和参数网格传递给GridSearchCV对象。最后，使用fit()方法拟合数据并执行网格搜索。通过访问best_params_属性，可以获取最佳参数。