AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_params_' 解决方法

当你在使用GridSearchCV进行网格搜索时，你可能会遇到"AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_params_'"的错误。这个错误通常是由于没有调用fit()方法来拟合数据集导致的。

要解决这个问题，你需要确保在调用best_params_属性之前，先调用fit()方法来拟合数据集。fit()方法会执行网格搜索并找到最佳参数组合。

以下是一个示例代码，展示了如何正确使用GridSearchCV和获取best_params_属性：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.svm import SVC

# 定义参数网格
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10], 'kernel': ['linear', 'rbf']}

# 创建GridSearchCV对象
grid_search = GridSearchCV(SVC(), param_grid)

# 拟合数据集
grid_search.fit(X_train, y_train)

# 获取最佳参数组合
best_params = grid_search.best_params_

在这个示例中，我们首先定义了参数网格param_grid，然后创建了一个GridSearchCV对象grid_search，并传入了要进行网格搜索的模型SVC()和参数网格param_grid。接下来，我们调用fit()方法来拟合数据集。最后，我们可以通过访问best_params_属性来获取最佳参数组合。