opencv make 连接 protobuf

时间: 2023-08-14 21:14:49 浏览: 60
要在 OpenCV 中链接 protobuf,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经安装了 protobuf 库。你可以从 protobuf 的官方网站(https://developers.google.com/protocol-buffers)下载并安装它。 2. 在你的项目中,打开 CMakeLists.txt 文件,并添加以下行: ``` find_package(Protobuf REQUIRED) include_directories(${PROTOBUF_INCLUDE_DIRS}) ``` 这将找到 protobuf 的安装路径,并将其包含目录添加到编译器的搜索路径中。 3. 接下来,使用 target_link_libraries 指令将 protobuf 库链接到你的目标文件中。例如: ``` target_link_libraries(your_target ${PROTOBUF_LIBRARIES}) ``` 这将告诉编译器将 protobuf 库链接到你的目标文件中。 4. 最后,在你的源代码中包含 protobuf 的头文件,并使用 protobuf 库进行开发。 ``` #include <google/protobuf/your_protobuf_header_file.h> ``` 这样,你就可以在 OpenCV 项目中链接和使用 protobuf 库了。记得在编译之前确保已经正确安装了 protobuf,并且 CMakeLists.txt 文件中的路径设置正确。 如果还有其他问题,请随时提问!

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好的,以下是在 Ubuntu 20.04 上安装 OpenCV 4 的步骤: 1. 更新系统 在开始安装 OpenCV 4 之前,请先更新您的 Ubuntu 20.04 系统。您可以打开终端并运行以下命令: sudo apt update sudo apt upgrade 这将更新您的系统软件包到最新版本。 2. 安装依赖项 在安装 OpenCV 4 之前,您需要安装一些依赖项。在终端中运行以下命令: sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen 这些依赖项将允许您编译和安装 OpenCV 4。 3. 克隆 OpenCV 存储库 在终端中输入以下命令,克隆 OpenCV 存储库: git clone https://github.com/opencv/opencv.git 这将把 OpenCV 存储库克隆到您的本地机器上。 4. 克隆 OpenCV_contrib 存储库 在终端中输入以下命令,克隆 OpenCV_contrib 存储库: git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 这将把 OpenCV_contrib 存储库克隆到您的本地机器上。 5. 构建和安装 OpenCV 4 在终端中进入 OpenCV 存储库的目录,并创建一个“build”目录。然后,进入“build”目录并运行 CMake: cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. 请注意,您需要将“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”参数设置为您之前克隆 OpenCV_contrib 存储库的路径。 接下来,运行以下命令来编译 OpenCV 4: make -j8 请注意,这里的“-j8”参数表示使用 8 个线程并行编译。您可以根据您的系统配置自由更改该参数。 最后,运行以下命令来安装 OpenCV 4: sudo make install 完成后,您可以在 /usr/local/include/opencv4/ 和 /usr/local/lib/ 目录下找到 OpenCV 4 的头文件和库文件。 恭喜您,您已经成功地在 Ubuntu 20.04 上安装了 OpenCV 4!
### 回答1: 以下是在Ubuntu 20.04上安装OpenCV 4.6.0的步骤: 1. 更新系统软件包: sudo apt update sudo apt upgrade 2. 安装依赖项: sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libeigen3-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev sphinx-common libtesseract-dev libopenblas-dev liblapack-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libhdf5-dev libhdf5-serial-dev liblmdb-dev libsnappy-dev libatlas-base-dev 3. 下载OpenCV 4.6.0: git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.6.0 4. 创建构建目录并进入: mkdir build cd build 5. 配置OpenCV: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules .. 6. 编译和安装OpenCV: make -j$(nproc) sudo make install 7. 验证OpenCV安装: pkg-config --modversion opencv4 如果一切正常,您应该看到输出为4.6.0。 希望这可以帮助您在Ubuntu 20.04上安装OpenCV 4.6.0。 ### 回答2: Opencv是一款广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的图像处理库,它支持多种编程语言和操作系统。在Ubuntu 20.04上安装Opencv4.6.0需要执行以下步骤: 第一步:更新Ubuntu软件包 首先,我们需要更新Ubuntu的软件包列表。打开终端,运行以下命令: $ sudo apt-get update 这个命令会更新软件包列表并检查是否有可用的新软件包。 第二步:安装Opencv所需的依赖项 接下来,我们需要安装一些Opencv所需的依赖项。打开终端,运行以下命令: $ sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 这些依赖项包括构建工具(例如CMake)、图像处理库(如GTK)、多媒体库(如FFmpeg)等等。 第三步:下载和编译Opencv源代码 在安装依赖项后,我们需要下载并编译Opencv的源代码。我们可以通过git工具下载源代码。打开终端,运行以下命令: $ cd ~ $ git clone https://github.com/opencv/opencv.git $ cd opencv $ git checkout 4.6.0 这个命令会将Opencv的源代码下载到我们的主目录下,并切换到4.6.0版本。 接下来,我们需要编译并安装Opencv。在终端输入以下命令: $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make -j8 $ sudo make install 这个过程可能需要一些时间,具体时间取决于您的计算机配置。 第四步:测试Opencv Opencv安装完成后,我们可以测试它是否正常工作。在终端中输入以下命令: $ cd ~/opencv/samples/cpp/tutorial_code/introduction/display_image/ $ g++ -o DisplayImage DisplayImage.cpp pkg-config --cflags --libs opencv4 这个命令会编译并链接一个简单的显示图像的程序。如果编译成功,我们可以运行它: $ ./DisplayImage lena.jpg 其中“lena.jpg”是一个测试用的图像文件名。 如果程序能正常运行并显示图像,则表示Opencv已经成功安装并配置好。 总结:在Ubuntu20.04上安装Opencv4.6.0需要先更新Ubuntu软件包,然后安装Opencv所需的依赖项,接着下载和编译Opencv源代码,最后测试Opencv是否正常工作。这些步骤需要一定的时间和耐心,但它们能让您使用Opencv处理图像的能力得到很大的提升。 ### 回答3: Ubuntu 20.04是一款非常流行的Linux操作系统,而OpenCV4.6.0则是数学处理及图像处理领域的开源计算机视觉库。在Ubuntu 20.04上安装OpenCV4.6.0需要经过以下的步骤: 1.安装OpenCV依赖库 在Ubuntu 20.04上安装OpenCV4.6.0,首先需要安装一些依赖库,以确保能够顺利编译和运行OpenCV。在终端中输入以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 2.下载OpenCV源代码 下载OpenCV源代码的方式有两种,一种是从官方网站上下载,另一种则是从GitHub上clone。在终端中输入以下命令,选择其中一种方式进行下载: 从官方网站上下载 wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.6.0.zip unzip opencv.zip 从GitHub上clone git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.6.0 3.编译OpenCV 在编译OpenCV之前,需要创建一个build目录并进入该目录。在终端中输入以下命令: mkdir build cd build 接着,使用cmake命令进行编译,这里注意要开启一些选项,确保OpenCV能够支持常用的图像处理相关的功能: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_TBB=ON \ -D WITH_CUDA=OFF \ -D BUILD_opencv_python3=ON \ -D BUILD_TESTS=OFF \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D WITH_OPENCL=OFF \ -D WITH_OPENMP=ON .. make -j4 4.安装OpenCV 在编译完成之后,使用以下命令将OpenCV安装到系统中: sudo make install sudo ldconfig 到此为止,OpenCV4.6.0的安装就已经完成了。 总结: 这些步骤虽然看起来繁琐,但是只需要按照操作流程逐个操作即可。相信通过这个过程,你会对Ubuntu和OpenCV有更深刻的认识。对于计算机视觉领域的爱好者而言,掌握Ubuntu20.04上安装OpenCV4.6.0是非常必要的,因为这将会为你的学习和研究提供强有力的支持。
### 回答1: 好的,以下是在 Ubuntu 20.04 上安装 OpenCV 4 的步骤: 1. 更新系统 在开始安装 OpenCV 4 之前,请先更新您的 Ubuntu 20.04 系统。您可以打开终端并运行以下命令: sudo apt update sudo apt upgrade 这将更新您的系统软件包到最新版本。 2. 安装依赖项 在安装 OpenCV 4 之前,您需要安装一些依赖项。在终端中运行以下命令: sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen 这些依赖项将允许您编译和安装 OpenCV 4。 3. 克隆 OpenCV 存储库 在终端中输入以下命令,克隆 OpenCV 存储库: git clone https://github.com/opencv/opencv.git 这将把 OpenCV 存储库克隆到您的本地机器上。 4. 克隆 OpenCV_contrib 存储库 在终端中输入以下命令,克隆 OpenCV_contrib 存储库: git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 这将把 OpenCV_contrib 存储库克隆到您的本地机器上。 5. 构建和安装 OpenCV 4 在终端中进入 OpenCV 存储库的目录,并创建一个“build”目录。然后,进入“build”目录并运行 CMake: cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. 请注意,您需要将“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”参数设置为您之前克隆 OpenCV_contrib 存储库的路径。 接下来,运行以下命令来编译 OpenCV 4: make -j8 请注意,这里的“-j8”参数表示使用 8 个线程并行编译。您可以根据您的系统配置自由更改该参数。 最后,运行以下命令来安装 OpenCV 4: sudo make install 完成后,您可以在 /usr/local/include/opencv4/ 和 /usr/local/lib/ 目录下找到 OpenCV 4 的头文件和库文件。 恭喜您,您已经成功地在 Ubuntu 20.04 上安装了 OpenCV 4! ### 回答2: 安装OpenCV需要以下步骤: 第1步——更新安装前的系统 打开Ubuntu终端,运行以下命令更新系统: sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt autoremove 第2步——安装OpenCV的依赖项 为了在Ubuntu 20.04上编译和安装OpenCV,需要安装一些先决条件软件包,如下所示: sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev 第3步——下载OpenCV源代码 使用git克隆OpenCV源代码: git clone https://github.com/opencv/opencv.git ~/opencv 然后,进入~/opencv目录,下载OpenCV附加模块: cd ~/opencv git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 第4步——编译安装OpenCV 创建一个构建目录并进入其中: mkdir build cd build 运行cmake生成Makefile: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. 接下来,运行make命令以编译OpenCV: make -j$(nproc) 最后,运行以下命令将OpenCV安装到系统中: sudo make install 到这里,OpenCV安装就完成了。可以在应用程序中使用OpenCV了。 ### 回答3: Ubuntu 20.04是一种基于Debian开源的Linux操作系统,它与其他Linux发行版一样,被广泛应用于计算机科学领域。OpenCV是一个开源计算机视觉库,它能够提供计算机视觉和机器学习等功能,其中包括轮廓、特征点、光学字符识别和人脸识别。 下面是关于Ubuntu 20.04安装OpenCV4的步骤: 1.更新系统 首先在Ubuntu终端中使用以下命令来更新系统:sudo apt update && sudo apt upgrade 2.安装准备工具 运行以下命令:sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libjpeg8-dev libtiff5-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libgtk2.0-dev libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libtbb-dev libatlas-base-dev gfortran python3-dev python3-numpy libtesseract-dev 3.下载OpenCV源代码 在终端中运行以下命令:git clone https://github.com/opencv/opencv.git 4.编译并安装OpenCV 进入下载的OpenCV目录,并创建build文件夹,并进入该文件夹:cd opencv && mkdir build && cd build 使用以下命令进行编译:cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 然后运行以下命令进行编译:make -j2 最后使用以下命令完成安装:sudo make install 5.测试OpenCV是否安装成功 在终端中使用以下命令:python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)" 如果没有显示错误信息,并且当前运行的OpenCV版本号与安装的版本号相同,则表示OpenCV安装成功。 总之,以上是在Ubuntu 20.04中安装OpenCV4的简单过程。安装过程需要一定的计算机科学知识,如果遇到问题,可以参考OpenCV官网和Stack Overflow社区获得更多帮助。同时,安装OpenCV4也可以根据自己的需要进行调整。
可以直接安装OpenCV 4.x或者OpenCV 3.x,具体步骤可以在终端中运行以下命令: 1. 更新系统软件包 sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade 2. 安装OpenCV依赖 sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev python-dev python-bumpy libgstreamer-plugins-base1.0-dev libavresample-dev libgphoto2-dev libopenblas-dev libwebp-dev libatlas-base-dev liblapack-dev libblas-dev libeigen3-dev libhdf5-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libvorbis-dev libogg-dev libtheora-dev libx264-dev libxvidcore-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libvpx-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libtesseract-dev -y 3. 下载OpenCV源码 cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.0.0 4. 编译并安装OpenCV cd ~ cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_opencv_python3=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_CUDNN=OFF -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_OPENCL=ON -D WITH_IPP=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D WITH_DNN=ON -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_GSTREAMER=ON -D WITH_GSTREAMER_0_10=OFF -D WITH_OPENEXR=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.so -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.6m -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -D BUILD_EXAMPLES=ON .. make -j8 sudo make install 安装完成后,你可以尝试使用以下命令测试是否安装成功: python3 import cv2 print(cv2.__version__)
在 rk3588 上使用 OpenCV 进行 GPU 加速,可以使用 OpenCL 接口来调用 GPU。 以下是在 rk3588 上使用 OpenCV 进行 GPU 加速的基本步骤: 1. 确保已经安装了 OpenCL 库和驱动。可以通过 ls /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libOpenCL.so 命令检查是否已经安装了 OpenCL 库。 2. 下载 OpenCV 源代码,并在下载的源代码目录中创建一个新目录 build。 3. 进入 build 目录,运行以下命令配置编译选项: cmake -DWITH_OPENCL=ON -DWITH_OPENMP=OFF -DWITH_TBB=OFF -DWITH_IPP=OFF -DWITH_LAPACK=OFF -DWITH_EIGEN=OFF -DWITH_CUDA=OFF -DWITH_PROTOBUF=OFF -DWITH_GTK=OFF -DWITH_QT=OFF -DWITH_VTK=OFF -DWITH_GDAL=OFF -DWITH_XINE=OFF -DWITH_AVFOUNDATION=OFF -DWITH_OPENEXR=OFF -DWITH_WEBP=OFF -DWITH_JASPER=OFF -DWITH_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DWITH_TIFF=ON -DWITH_ZLIB=ON -DWITH_FFMPEG=ON -DWITH_GSTREAMER=OFF .. 4. 运行以下命令编译 OpenCV: make -j4 5. 在 OpenCV 中启用 OpenCL。在代码中添加以下代码: cv::ocl::setUseOpenCL(true); 6. 在代码中使用 OpenCL 接口调用 GPU 进行加速。例如: cv::UMat src, dst; cv::Mat src_host = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR); src_host.copyTo(src); cv::ocl::oclMat ocl_src(src), ocl_dst; cv::ocl::Kernel kernel("my_kernel", cv::ocl::imgproc::ocl::cvtColor_oclsrc, cv::ocl::imgproc::ocl::cvtColor_oclsrc_len); kernel.args(cv::ocl::KernelArg::ReadOnlyNoSize(src), cv::ocl::KernelArg::WriteOnly(dst)); size_t globalThreads[3] = { src.cols, src.rows, 1 }; size_t localThreads[3] = { 16, 16, 1 }; cv::ocl::enqueueKernel(kernel, 2, globalThreads, localThreads); ocl_dst.download(dst); cv::Mat dst_host(dst); cv::imwrite("output.jpg", dst_host); 这样,就可以在 rk3588 上使用 OpenCV 进行 GPU 加速,并通过 OpenCL 接口调用 GPU 进行加速。
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重新安装OpenCV和cv_bridge需要以下步骤: 1. 卸载已安装的OpenCV和cv_bridge 在重新安装之前,您需要先卸载当前系统上已经安装的OpenCV和cv_bridge。如果您是通过源代码编译安装的,则可以使用以下命令卸载: sudo make uninstall 如果您使用apt-get等软件包管理器进行安装,则可以使用以下命令卸载: sudo apt-get remove 其中是您安装的OpenCV和cv_bridge的软件包名称。 2. 安装依赖项 在重新安装之前,您需要确保安装了所有依赖项。运行以下命令以安装OpenCV和cv_bridge的依赖项: sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev python-dev python-numpy python3-dev python3-numpy libboost-all-dev libssl-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libprotobuf-dev libgtk-3-dev 3. 下载OpenCV源代码 您可以从OpenCV官方网站下载OpenCV源代码: wget https://github.com/opencv/opencv/archive/<version>.zip unzip <version>.zip cd opencv-<version> 其中<version>是您想要安装的OpenCV版本号。 4. 编译和安装OpenCV 编译并安装OpenCV需要以下步骤: mkdir build cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install 5. 下载cv_bridge源代码 您可以从cv_bridge官方GitHub页面下载cv_bridge源代码: git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git cd vision_opencv 6. 编译和安装cv_bridge 编译并安装cv_bridge需要以下步骤: mkdir build cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install 确保按照正确的顺序安装OpenCV和cv_bridge,先安装OpenCV,再安装cv_bridge。 如果您在Ubuntu上安装OpenCV和cv_bridge,则可以使用以下命令: sudo apt-get install ros-<ros-distro>-opencv4 sudo apt-get install ros-<ros-distro>-cv-bridge 其中<ros-distro>是您正在使用的ROS发行版。
在Ubuntu上安装Caffe,可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装依赖: - 打开终端并执行以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev libopenblas-dev libopencv-dev python3-dev 2. 克隆Caffe源代码: - 执行以下命令克隆Caffe的Github仓库: git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 3. 修改配置: - 进入Caffe源代码目录: cd caffe - 复制Makefile.config.example文件并重命名为Makefile.config: cp Makefile.config.example Makefile.config - 使用文本编辑器打开Makefile.config文件并进行必要的修改: vim Makefile.config - 根据你的系统配置,可以修改以下选项: - CPU_ONLY设置为1以仅使用CPU(如果你没有安装NVIDIA GPU驱动和CUDA) - 如果你使用NVIDIA GPU进行加速,请确保以下选项设置正确: - CUDA_DIR:CUDA安装路径 - CUDA_ARCH:你的NVIDIA GPU架构 - 如果你使用OpenCV 3.x,请设置以下选项: - OPENCV_VERSION:3 - INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS:根据你的OpenCV 3.x安装路径进行设置 4. 编译和安装Caffe: - 执行以下命令编译Caffe: make all -j$(nproc) make test -j$(nproc) make runtest -j$(nproc) make pycaffe -j$(nproc) make distribute - 执行以下命令将Caffe安装到系统目录: sudo make install 现在,你已经成功在Ubuntu上安装了Caffe。
OpenPose是一种用于人体姿态估计的开源框架,它可以通过分析图像或视频中的人体姿态来提取有关人体活动的信息。要搭建OpenPose环境,您需要执行以下步骤: 1. 安装CUDA和cuDNN(可选):如果您的机器上有NVIDIA GPU,则可以通过安装CUDA和cuDNN来加速OpenPose的计算。您可以在NVIDIA的网站上下载适合自己系统的CUDA和cuDNN。 2. 安装OpenCV:OpenPose依赖于OpenCV进行图像处理。您可以从OpenCV的官方网站上下载适合自己系统的版本。 3. 克隆OpenPose仓库:您可以在GitHub上克隆OpenPose的仓库,使用以下命令: git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git 4. 安装依赖项:OpenPose需要一些依赖项,包括Boost、Eigen、GFlags、Glog、OpenBLAS、OpenCV和protobuf。您可以使用以下命令安装它们: sudo apt-get install libboost-all-dev libeigen3-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libopenblas-dev libopencv-dev protobuf-compiler 5. 编译OpenPose:进入OpenPose的根目录,使用以下命令编译: mkdir build cd build cmake .. make -j$(nproc) 6. 下载模型文件:OpenPose需要使用预先训练的模型文件才能进行人体姿态估计。您可以从OpenPose的官方网站上下载这些模型文件。 7. 运行OpenPose:使用以下命令来运行OpenPose: ./build/examples/openpose/openpose.bin --image_path examples/media/COCO_val2014_000000000192.jpg --net_resolution "1312x736" --model_pose COCO 在命令中,您需要将 --image_path 替换为您要处理的图像的路径。--net_resolution 参数指定神经网络的输入分辨率。--model_pose 参数指定使用的姿态模型。

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python使用music21库解析midi格式文件后,将解析到的pitch音符整体升、降调怎么做?

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