spyder中计算表格中多列的平均值并作为新的一列加入原表，并进行排序

在Spyder（一款集成开发环境，主要用于Python数据分析）中，你可以使用pandas库来处理数据框（DataFrame），包括计算多列的平均值并创建新列，以及对数据进行排序。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，假设你已经有一个DataFrame `df`。

import pandas as pd

# 假设df有两列需要计算平均值，如 'Column1' 和 'Column2'

2. 使用pandas的`mean()`函数计算指定列的平均值。例如，如果你想将'Column1'和'Column2'的平均值放入新的列'Summary_Avg'：

summary_avg = df[['Column1', 'Column2']].mean(axis=0)

这里，`axis=0`表示按行计算平均值。

3. 将结果转换为Series并添加到原始DataFrame中：

df['Summary_Avg'] = summary_avg

4. 接下来，如果你想根据'Summary_Avg'列进行排序，可以使用`sort_values()`函数：

df_sorted = df.sort_values('Summary_Avg')

现在，`df_sorted`就是按'Summary_Avg'列降序排列的数据帧，包含了原始列和新计算的平均值列。