gpu context

GPU Context是指GPU设备上下文，它是一种管理GPU资源的机制。在GPU上执行任务时，需要将任务提交到GPU上下文中，GPU上下文会负责管理GPU资源的分配和释放，以及任务的调度和执行。一个GPU设备可以有多个上下文，但它们之间是相互隔离的，每个上下文都有自己的资源和状态。通常情况下，我们建议一个设备只使用一个上下文，以避免资源竞争和状态混乱的问题。

下面是一个使用CUDA C++创建和使用GPU上下文的例子：

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>

int main()
{
    // 创建CUDA上下文
    cudaError_t err = cudaSuccess;
    cudaDevice_t device;
    int deviceCount;    err = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    if (err != cudaSuccess || deviceCount == 0) {
        printf("Failed to get CUDA device count\n");
        return 1;
    }
    err = cudaSetDevice(0);
    if (err != cudaSuccess) {
        printf("Failed to set CUDA device\n");
        return 1;
    }
    err = cudaDeviceGet(&device, 0);
    if (err != cudaSuccess) {
        printf("Failed to get CUDA device\n");
        return 1;
    }

    // 在CUDA上下文中执行任务
    // ...

    // 释放CUDA上下文
    cudaDeviceReset();

    return 0;
}