Awnn_Context_t
时间: 2023-08-15 07:05:09 浏览: 57
`Awnn_Context_t` 是一个结构体类型,根据命名和常见约定,它可能用于定义 Awnn(Accelerated Weighted Nearest Neighbor)库的上下文或环境。
这个结构体可能包含以下字段:
- `device_type`:表示设备类型,可能是一个枚举值,用于指定在哪种设备上执行计算,例如 CPU、GPU 或其他加速器。
- `device_id`:表示设备的唯一标识符或索引,用于选择具体的设备进行计算。
- `model`:表示模型的相关信息,可能是一个指针或引用,用于存储和操作模型的数据。
- 其他可能的字段根据具体情况而定,例如 `workspace`、`allocator` 等,用于管理内存和计算资源。
这些字段用于构建和管理 Awnn 库的上下文,并在进行计算操作时提供必要的资源和信息。具体的含义和用途还需要根据代码的上下文和相关部分来确定。如果有更多关于 `Awnn_Context_t` 的信息或相关代码片段,我可以给出更准确的解释和帮助。
相关问题
static int npu_detect_callback_body(unsigned char *pBuffer, int size, int ch_idx, Awnn_Context_t *context) { unsigned char *body_input_buf[2] = {NULL, NULL}; aialgo_context_t *pctx = get_aicontext(); int ret = 0; body_input_buf[0] = pBuffer; body_input_buf[1] = pBuffer + size * 2 / 3; awnn_set_input_buffers(context, body_input_buf); long start_time = get_time_in_us(); awnn_run(context); if (1 == pctx->ai_det_runtime_print || 3 == pctx->ai_det_runtime_print) { alogd("body awnn_run cost %dms", (get_time_in_us() - start_time) / 1000); } Awnn_Post_t post; post.type = (AWNN_DET_POST_TYPE)pctx->attr.ch_info[ch_idx].nbg_type; post.width = pctx->attr.ch_info[ch_idx].src_width; post.height = pctx->attr.ch_info[ch_idx].src_height; post.thresh = pctx->attr.ch_info[ch_idx].thresh; Awnn_Result_t result; awnn_det_post(context, &post, &result); if (result.valid_cnt > 0) { if (pctx->attr.ch_info[ch_idx].draw_orl_enable) { paint_object_detect_region_body(&result, ch_idx); } for (int j = 0; j < result.valid_cnt; j++) { if (1 == pctx->ai_det_result_print || 5 == pctx->ai_det_result_print) { alogd("ch_idx=%d, [%d/%d] cls %d, prob %f, rect[%d,%d,%d,%d]", ch_idx, j + 1, result.valid_cnt, result.boxes[j].label, result.boxes[j].score, result.boxes[j].xmin, result.boxes[j].ymin, result.boxes[j].xmax, result.boxes[j].ymax); } else if (2 == pctx->ai_det_result_print || 6 == pctx->ai_det_result_print) { if (0 == result.boxes[j].label) { alogd("ch_idx=%d, [%d/%d] cls %d, prob %f, rect[%d,%d,%d,%d]", ch_idx, j + 1, result.valid_cnt, result.boxes[j].label, result.boxes[j].score, result.boxes[j].xmin, result.boxes[j].ymin, result.boxes[j].xmax, result.boxes[j].ymax); } } } ret = result.valid_cnt; } return ret; }
这段代码是一个 `npu_detect_callback_body` 函数的实现,它可能是用于处理某种神经网络模型的检测结果的回调函数。根据代码的结构和变量名可以推测,它可能是在某个视频流或图像序列中进行目标检测的过程中被调用的。
以下是代码的大致解释:
1. 首先,在函数开始部分定义了一些变量,包括一个指向两个缓冲区的指针 `body_input_buf`、一个指向全局上下文结构体 `pctx` 的指针和一个整数变量 `ret`。
2. 然后,将输入数据分为两个部分,并将这两个部分的指针存储在 `body_input_buf` 中。
3. 接下来,通过调用 `awnn_set_input_buffers` 函数将分割后的输入数据设置为神经网络模型的输入缓冲区。
4. 调用 `awnn_run` 函数来运行神经网络模型。
5. 如果全局上下文结构体中的 `ai_det_runtime_print` 字段为 1 或 3,则打印神经网络模型运行的耗时。
6. 创建 `Awnn_Post_t` 结构体实例 `post`,并根据全局上下文结构体中的相关字段给其赋值。
7. 调用 `awnn_det_post` 函数,将 `post` 结构体和 `Awnn_Result_t` 结构体实例 `result` 作为参数,以获取检测结果。
8. 如果检测结果中有效目标计数大于 0,则根据全局上下文结构体中的相关字段进行绘制或打印。
9. 返回有效目标计数。
需要注意的是,这段代码可能是某个特定项目中的一部分,具体的含义和功能还需要根据整个项目的上下文来确定。
_CONTEXT结构体
_CONTEXT结构体是一个在C语言中常用的数据结构,用于存储和传递上下文信息。它通常用于函数调用或线程间的数据传递。_CONTEXT结构体包含了一些寄存器的值和其他与执行环境相关的信息,以便在需要时能够恢复执行状态。
_CONTEXT结构体的具体定义可能会因操作系统和编译器而有所不同,下面是一个示例定义:
```c
typedef struct _CONTEXT {
DWORD ContextFlags;
DWORD Dr0;
DWORD Dr1;
DWORD Dr2;
DWORD Dr3;
DWORD Dr6;
DWORD Dr7;
FLOATING_SAVE_AREA FloatSave;
DWORD SegGs;
DWORD SegFs;
DWORD SegEs;
DWORD SegDs;
DWORD Edi;
DWORD Esi;
DWORD Ebx;
DWORD Edx;
DWORD Ecx;
DWORD Eax;
DWORD Ebp;
DWORD Eip;
DWORD SegCs;
DWORD EFlags;
DWORD Esp;
DWORD SegSs;
BYTE ExtendedRegisters[MAXIMUM_SUPPORTED_EXTENSION];
} CONTEXT, *PCONTEXT;
```
其中,ContextFlags字段指定了_CONTEXT结构体中哪些字段是有效的。其他字段包括了一些通用寄存器(如EAX、EBX等)、指令指针(EIP)、堆栈指针(ESP)等。
请问还有其他关于_CONTEXT结构体的问题吗?
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