仔细阅读这份代码，分析一下什么情况下，经过trail函数后直接得到结果，不过泡也不回缩

根据提供的代码片段，`trial` 函数的主要目的是通过回溯和模拟来确定一个合适的 `job_in_time`（作业进入时间）。为了使 `trial` 函数能够直接得出结果且既不进行过泡处理也不进行回缩操作，需要满足以下条件：

1. **没有错误发生**：
- `inner_model.error_list` 中没有任何错误（如 `DeadLock`, `WashError`, `ChangeChemical`, `OverSoak`）。
- 这意味着在整个 `calculate_inner_jobs` 和其他相关操作过程中，没有出现任何导致任务失败或需要特殊处理的情况。

2. **计算后的 `temp_job_in_time` 是有限值**：
- `temp_job_in_time` 不应为 `float('inf')`。如果 `temp_job_in_time` 为无穷大，表示无法找到合适的时间点，这会导致 `trial` 函数提前终止。

3. **`min_good_time` 保持为 `float('inf')`**：
- `min_good_time` 初始化为 `float('inf')`，并且在整个 `trial` 函数执行过程中没有更新为其实际值。这意味着没有发现比当前更好的时间点。

具体来说，以下是一些关键代码段及其解释：

### 关键代码段

1. **初始化和调用 `calculate_inner_jobs`**：

   inner_model.error_list.clear()
   inner_model.wash_error_tank_set.clear()
   calculate_inner_jobs(
       env=inner_model,
       move_list=move_list,
       proc_list=proc_list,
       job_info=[new_job.get_info(mat_id=[w.mat_id[0] for w in new_job.wafer], job_in_time=new_job.job_occupy_pusher.last_value, job_in_span=new_job.job_in_span - ( new_job.job_occupy_pusher.last_value - new_job.job_in_time), new_job=True, current_new_job=True)],
       remove_list=[],
       rollback_time=max(last_task_temp['low_bound_t'], roll_back_time),
       safe_time=self.now_safe,
       ptr_station=self.ptr.last_station,
       last_post_move_list={},
       inner_pusher_occupy=inner_model.inner_pusher_occupy
   )

2. **检查错误列表**：

   if ( Constant.ChangeChemical in inner_model.error_list or Constant.DeadLock in inner_model.error_list or Constant.WashError in inner_model.error_list or (temp_job_in_time == float('inf') and new_job.job_id in inner_model.jobs_dict) ):
       # 处理错误情况
       trial(last_task, job_out_list, -1, -1)
       inner_model.error_list.clear()
       inner_model.wash_error_tank_set.clear()
       calculate_inner_jobs(
           env=inner_model,
           move_list={},
           proc_list={},
           job_info=[],
           remove_list=[new_job.job_id],
           rollback_time=roll_back_time,
           ptr_station=self.ptr.last_station,
           last_post_move_list={},
           safe_time=self.now_safe,
           inner_pusher_occupy=inner_model.inner_pusher_occupy
       )
       for batch_job in inner_model.batch_jobs:
           inner_job = inner_model.jobs_dict[batch_job.job_id]
           for _wafer in self.jobs_dict[batch_job.job_id].wafer:
               _wafer.step_id_history.merge(inner_job.step_id_history)
               _wafer.station_history.merge(inner_job.station_history, _wafer, True)
               _wafer.step_transfer_move_list.update(inner_job.outer_step_transfer_move_list)
               _wafer.move_list.merge(inner_job.move_list)
       assert not inner_model.error_list
       if Constant.ChangeChemical in ChangeChemical_flag:
           self.change_chemical(inner_model.change_chemical_tank_set.copy())
       if Constant.WashError in inner_model.error_list:
           print("WashError")
           self.wash_error(inner_model.wash_error_tank_set.copy())
       break

3. **检查 `min_good_time`**：

   if min_good_time != float('inf'):
       last_step = round((min_good_time - temp_job_in_time) / 2, 2)
       last_step = last_step if last_step > 1 else 0
       over_span = ((temp_job_in_time if last_step else min_good_time) - first_job_in_time) + last_step
   else:
       last_step = max(over_soak_t + span_time, inner_model.jobs_dict[new_job.job_id].residence_time, 40)
       over_span += last_step

### 综合条件

- **无错误**：确保 `inner_model.error_list` 为空。
- **有限的时间**：`temp_job_in_time` 必须是一个有限值。
- **未更新 `min_good_time`**：`min_good_time` 保持为 `float('inf')`，表示没有发现更优的时间点。

如果这些条件都满足，`trial` 函数会直接返回结果，并且不会进行过泡处理或回缩操作。