matplotlib marker透明度

在Matplotlib中，您可以通过设置marker的alpha参数来实现marker的透明度。alpha参数的取值范围是0到1，其中0表示完全透明，1表示完全不透明。

下面是一个示例代码，演示如何设置marker的透明度：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图，设置marker为圆形，alpha为0.5
plt.scatter(x, y, marker='o', alpha=0.5)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们使用`plt.scatter()`函数绘制散点图，并设置marker为圆形，alpha为0.5，即半透明状态。您可以根据需要调整alpha的值来控制marker的透明度。

相关问题

matplotlib设置透明度

在matplotlib中，可以通过设置alpha参数来控制图像的透明度。该参数的取值范围是0到1，其中0表示完全透明，1表示完全不透明。例如，可以使用plt.plot()函数来绘制图像，并通过alpha参数设置透明度。比如，plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],marker="s",alpha=0.2)表示绘制一个具有透明度为0.2的方形标记的折线图。

引用文章中还提到了一种设置透明度的方法是通过设置legend函数的frameon参数。当frameon参数设置为False时，图例的边框将不可见。例如，可以使用plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",frameon=False)来设置图例的透明度。

matplotlib透明度

matplotlib中的透明度通过alpha参数进行控制，取值范围为0到1。其中，0表示完全透明，1表示完全不透明。我们可以在绘制图像时，通过设置alpha参数来调整图像的透明度。例如，我们可以使用plt.plot函数来绘制折线图，并通过设置marker和alpha参数来修改图像的样式和透明度。举例如下：

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],marker="s",alpha=0.2)
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],marker="o",alpha=0.5)

这段代码会绘制两条折线图，其中第一条折线图使用方形标记，并设置透明度为0.2，第二条折线图使用圆形标记，并设置透明度为0.5。

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