matplot去掉子图白边

在使用matplotlib绘制子图时，可以使用`plt.subplots_adjust()`函数来调整子图之间的间距，从而去掉不需要的白边。

首先，需要创建一个包含多个子图的图像对象，可以使用`plt.subplots()`函数来创建。例如，可以创建2行2列的子图布局，代码如下：

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

然后，可以使用`plt.subplots_adjust()`函数来调整子图之间的间距。该函数接受多个参数来设置子图间的间距，包括左边缘、右边缘、底边缘和顶边缘的间距。可以通过调整这些参数的值来缩小或扩大子图之间的间距。例如，可以将左边缘的间距设为0，右边缘的间距设为1，底边缘的间距设为0，顶边缘的间距设为1，即可将子图填满整个画布。

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# 调整子图间的间距
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1)

# 绘制子图内容
axes[0, 0].plot(x1, y1)
axes[0, 1].plot(x2, y2)
axes[1, 0].plot(x3, y3)
axes[1, 1].plot(x4, y4)

# 显示图像
plt.show()

通过调整`plt.subplots_adjust()`函数中的参数值，可以根据需要来去掉或添加子图之间的白边。

相关问题

matplot如何去除各个子图之间白边

Matplotlib中要去除子图之间的白边，可以设置`figsize_inches`参数以及调整`left`, `right`, `bottom`, 和 `top` 裁剪边界。此外，还可以使用`tight_layout()`函数自动调整子图之间的间距。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 给每个子图添加数据...
for ax in axs.flat:
    # 添加数据...
    
# 设置裁剪边界（默认值是0.8，即留出20%的空白）
fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1, wspace=0, hspace=0)

# 或者使用 tight_layout() 来自动调整间隙
# fig.tight_layout()

plt.show()

在这个例子中，`wspace` 和 `hspace` 参数分别控制水平和垂直方向的白色边距，将其设为0即可消除间隙。记得最后显示`plt.show()`。

matlab如何去除图像白边_MATLAB去除白边

在MATLAB中，可以使用以下步骤去除图像白边：

1. 读入图像并显示：

img = imread('image.jpg');
imshow(img);

2. 将图像转换为灰度图像：

gray_img = rgb2gray(img);

3. 使用边缘检测算法（如Canny算法）检测图像边缘：

edge_img = edge(gray_img,'canny');

4. 使用imfill函数填充图像内部的区域（即图像边缘所包围的区域）：

filled_img = imfill(edge_img,'holes');

5. 使用imclearborder函数去除图像边缘的白边：

borderless_img = imclearborder(filled_img);

6. 显示去除白边后的图像：

imshow(borderless_img);

这样就可以去除图像的白边了。需要注意的是，这种方法适用于图像边缘是完整的情况，如果图像边缘存在缺失或不完整的情况，则需要先进行图像修复处理。