opencv 外轮廓提取
时间: 2023-08-09 17:11:12 浏览: 145
您好!要使用 OpenCV 提取图像的外轮廓,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入必要的库:
```pythonimport cv2import numpy as np```
2.读取图像:
```pythonimage = cv2.imread('image_path.jpg')
```
3. 将图像转换为灰度图像:
```pythongray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
4. 进行图像的二值化处理:
```pythonret, thresh = cv2.threshold(gray,127,255, cv2.THRESH_BINARY)
```
5. 查找轮廓:
```pythoncontours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
6. 绘制轮廓:
```pythoncv2.drawContours(image, contours, -1, (0,255,0),3)
```
在以上代码中,`cv2.RETR_EXTERNAL` 表示只检测最外层的轮廓,`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 表示压缩水平、垂直和对角线方向上的轮廓点。
最后,您可以使用 `cv2.imshow()` 和 `cv2.waitKey()` 来显示提取后的轮廓图像,并且使用 `cv2.imwrite()` 将结果保存到文件中。
希望能帮到您!如果您还有其他问题,请随时提问。
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