后序遍历BCAEHIGJFD,话二叉排序树
时间: 2024-01-11 13:03:14 浏览: 39
后序遍历是指先遍历左子树,再遍历右子树,最后访问根节点的遍历方式。对于给定的后序遍历序列BCAEHIGJFD,我们可以通过构建二叉搜索树来还原这棵树。
首先,我们可以观察到后序遍历序列的最后一个元素是根节点。在这个例子中,根节点是D。然后,我们可以将序列分为两部分:左子树和右子树。左子树的元素都小于根节点,右子树的元素都大于根节点。
接下来,我们可以递归地构建左子树和右子树。对于左子树,我们可以找到最后一个小于根节点的元素,将它作为左子树的根节点。对于右子树,我们可以找到第一个大于根节点的元素,将它作为右子树的根节点。
根据这个思路,我们可以还原出二叉搜索树。下面是一个示例代码:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def buildBST(postorder):
if not postorder:
return None
root_val = postorder[-1]
root = TreeNode(root_val)
# 找到左子树的元素
i = 0
while i < len(postorder) - 1 and postorder[i] < root_val:
i += 1
# 递归构建左子树和右子树
root.left = buildBST(postorder[:i])
root.right = buildBST(postorder[i:-1])
return root
def inorderTraversal(root):
if not root:
return []
result = []
stack = []
curr = root
while curr or stack:
while curr:
stack.append(curr)
curr = curr.left
curr = stack.pop()
result.append(curr.val)
curr = curr.right
return result
postorder = ['B', 'C', 'A', 'E', 'H', 'I', 'G', 'J', 'F', 'D']
root = buildBST(postorder)
inorder = inorderTraversal(root)
print("Inorder traversal of the reconstructed BST:", inorder)
```
输出结果为:Inorder traversal of the reconstructed BST: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']
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