实现二叉排序树上的查找、插入、删除算法。具体实现要求: 1. 用二叉链表做存储结构,输入键值序列,利用查找、插入算法建立一棵二叉排序树。 2. 按中序遍历这棵二叉排序树。 3. 在二叉排序树上插入结点。 4. 删除二叉排序树上的结点。

时间: 2024-05-09 19:14:41 浏览: 112
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插入、删除、查找在顺序或链式存储结构上的实现。

star3星 · 编辑精心推荐
好的,我会为你详细解答。 1. 建立二叉排序树 在建立二叉排序树之前,我们需要先定义一个二叉树的结构体,包含左右子节点以及节点的值: ``` typedef struct BSTNode { int data; struct BSTNode *left; struct BSTNode *right; } BSTNode, *BSTree; ``` 接下来,我们可以实现二叉排序树的查找、插入算法: ``` // 查找算法 BSTNode* BSTFind(BSTree root, int key) { if (root == NULL) return NULL; else if (key < root->data) return BSTFind(root->left, key); else if (key > root->data) return BSTFind(root->right, key); else return root; } // 插入算法 void BSTInsert(BSTree *root, int key) { if (*root == NULL) { BSTNode *node = (BSTNode*)malloc(sizeof(BSTNode)); node->data = key; node->left = node->right = NULL; *root = node; } else { if (key < (*root)->data) BSTInsert(&(*root)->left, key); else if (key > (*root)->data) BSTInsert(&(*root)->right, key); } } ``` 输入键值序列后,我们可以按顺序将序列中的元素插入到二叉排序树中,建立起一棵完整的二叉排序树。 2. 中序遍历二叉排序树 中序遍历是指先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。我们可以实现以下中序遍历算法: ``` void BSTInOrderTraverse(BSTree root) { if (root != NULL) { BSTInOrderTraverse(root->left); printf("%d ", root->data); BSTInOrderTraverse(root->right); } } ``` 3. 插入节点到二叉排序树 当我们需要在二叉排序树中插入一个新的节点时,可以使用上面提到的插入算法,将新节点插入到正确的位置上。 4. 删除二叉排序树中的节点 删除二叉排序树中的节点需要考虑三种情况: - 节点是叶子节点,直接删除。 - 节点只有一个子节点,将子节点替换到该节点的位置上。 - 节点有两个子节点,需要找到该节点的前驱或后继节点进行替换。 下面是删除节点的实现: ``` void BSTDelete(BSTree *root, int key) { if (*root == NULL) return; if (key < (*root)->data) BSTDelete(&(*root)->left, key); else if (key > (*root)->data) BSTDelete(&(*root)->right, key); else { if ((*root)->left == NULL && (*root)->right == NULL) { free(*root); *root = NULL; } else if ((*root)->left == NULL) { BSTNode *temp = *root; *root = (*root)->right; free(temp); } else if ((*root)->right == NULL) { BSTNode *temp = *root; *root = (*root)->left; free(temp); } else { BSTNode *temp = (*root)->right; while (temp->left) temp = temp->left; (*root)->data = temp->data; BSTDelete(&(*root)->right, temp->data); } } } ``` 以上就是二叉排序树的查找、插入、删除算法的具体实现。
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