dataframe 条件判断

在Python中，可以使用`if`条件判断语句来检查DataFrame是否为空。常见的方法是使用`dataframe.empty`属性来判断DataFrame是否为空。例如，可以使用以下代码来检查DataFrame是否为空：

import pandas as pd

data = pd.read_csv(filename, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False)
if data.empty:
    # 如果DataFrame为空，执行相关操作
    do_empty
else:
    # 如果DataFrame不为空，执行相关操作
    do_not_empty

此外，还可以使用`if not data.empty`来检查DataFrame是否不为空，然后执行相应的操作。

另外，如果需要取DataFrame的某一列，有两种常用的方法可以实现。第一种方法是使用下标索引，例如`dataframe[b][dataframe[a]==1].values`，其中`dataframe[a]==1`是用于筛选特定条件的布尔数组，`dataframe[b][dataframe[a]==1]`是根据条件选择特定列，`values`表示取第一个值。第二种方法是使用条件筛选后再取特定列，例如`dataframe[dataframe[a]==1][b].values`。

此外，如果需要按行或按列遍历DataFrame，可以使用`itertuples()`方法。这个方法会将DataFrame的每一行迭代为元组，可以通过`row[name]`对元素进行访问。使用示例如下：

import pandas as pd

for row in dataframe.itertuples():
    # 访问某一列的值
    value = row[name]
    # 执行相应操作

使用`itertuples()`方法进行遍历比使用`iterrows()`方法效率要高。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python pandas判断DataFrame是否为空和DataFrame遍历](https://blog.csdn.net/liveshow021_jxb/article/details/113062275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python if条件判断dataframe是否为空](https://blog.csdn.net/qq_15821487/article/details/124451405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]