matlab五次拟合多项式
时间: 2023-10-16 08:06:12 浏览: 225
使用 Matlab 进行五次拟合多项式,可以使用 polyfit 函数。该函数的语法格式为:
p = polyfit(x, y, n)
其中,x 和 y 分别为拟合数据的自变量和因变量向量,n 为多项式次数。函数的输出 p 是一个包含多项式系数的向量,其元素按照降序排列。例如,p 中的第一个元素为多项式的最高次项系数。
示例代码如下:
```
x = [1 2 3 4 5 6];
y = [2.5 3.7 4.0 5.5 6.2 7.8];
p = polyfit(x, y, 5);
```
其中,x 和 y 分别为自变量和因变量向量,n=5 表示进行五次拟合。拟合后得到的多项式系数存储在 p 向量中。
相关问题
matlab五次多项式拟合轨迹
Matlab提供了机器人工具箱,可以使用函数tpoly来产生一个五次多项式轨迹。可以通过指定起始时间、终止时间和采样点数来生成拟合轨迹。例如,可以使用以下代码生成一个从0到1的五次多项式轨迹:
s = tpoly(0,1,50);
其中,s是一个包含50个采样点的向量。这个向量表示在给定时间点上机器人的位置。
另一种方法是使用Matlab进行建模求解矩阵方程。通过定义相关参数和方程,可以使用Matlab的符号计算功能来求解五次多项式拟合轨迹。下面是一个示例代码:
clear; clc;
syms T;
syms orgAngle orgSpeed orgAcc tarAngle tarSpeed tarAcc;
b=[orgAngle;orgSpeed;orgAcc;tarAngle;tarSpeed;tarAcc];
A=[1 0 0 0 0 0; 0 1 0 0 0 0; 0 0 2 0 0 0; 1 T T.^2 T.^3 T.^4 T.^5; 0 1 2*T 3*T.^2 4*T.^3 5*T.^4; 0 0 2 6*T 12*T.^2 20*T.^3];
r = pinv(A)*b;
simple_r = simplify(r)
通过解矩阵方程,可以得到一个简化后的五次多项式轨迹。
需要注意的是,以上是两种常见的方法,用于在Matlab中实现五次多项式拟合轨迹。具体的实现方式可以根据具体问题和需求进行调整和修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用MATLAB求解机器人五次多项式轨迹规划](https://blog.csdn.net/Mingrenjiuwei/article/details/100565544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matlab 五次多项式](https://blog.csdn.net/weixin_44251398/article/details/124667019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matlab 绘制五次多项式
以下是使用Matlab绘制五次多项式的示例代码:
```matlab
% 生成五次多项式轨迹
s = tpoly(0, 1, 50);
% 绘制五次多项式曲线
t = linspace(0, 1, 50);
p = polyfit(t, s, 5);
y = polyval(p, t);
plot(t, y, 'b-', 'LineWidth', 2);
xlabel('时间');
ylabel('位置');
title('五次多项式曲线');
grid on;
```
这段代码首先使用`tpoly`函数生成了一个五次多项式轨迹,然后使用`polyfit`函数拟合了这个轨迹的五次多项式系数,最后使用`polyval`函数计算了在给定时间范围内的位置值,并使用`plot`函数绘制了五次多项式曲线。
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