五次多项式拟合matlab程序
时间: 2024-05-22 15:07:59 浏览: 180
五次多项式拟合是一种利用数据点进行曲线拟合的方法,可以用于拟合一条连续的曲线。在MATLAB中,可以使用polyfit函数来实现五次多项式拟合。
以下是五次多项式拟合的MATLAB代码示例:
```matlab
x = [1 2 3 4 5 6 7]; % 数据点的x坐标
y = [2.5 4.5 6 7.5 9 10.5 12]; % 数据点的y坐标
p = polyfit(x, y, 5); % 进行五次多项式拟合
x1 = linspace(1, 7, 100); % 生成一百个等距的x坐标
y1 = polyval(p, x1); % 计算这一百个点对应的y坐标
plot(x, y, 'o', x1, y1); % 绘制原始数据点和拟合曲线
```
相关问题
五次多项式拟合matlab
在matlab中进行五次多项式拟合,可以使用polyfit函数。该函数的语法是:
p = polyfit(x,y,n)
其中,x和y是要拟合的数据点的坐标,n是多项式的次数。函数的返回值p是一个包含多项式的系数的向量。通过这些系数,可以构建拟合的多项式函数。
以下是一个示例代码,展示如何在matlab中进行五次多项式拟合:
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 数据点的x坐标
y = [2, 4, 6, 8, 10]; % 数据点的y坐标
n = 5; % 多项式的次数
p = polyfit(x, y, n); % 进行五次多项式拟合
% 构建拟合的多项式函数
f = polyval(p, x);
% 绘制拟合的曲线
plot(x, y, 'o', x, f, '-');
% 添加标题和标签
title('Five Degree Polynomial Fit');
xlabel('x');
ylabel('y');
% 显示拟合的曲线
legend('原始数据', '拟合曲线');
```
matlab五次多项式拟合轨迹
Matlab提供了机器人工具箱,可以使用函数tpoly来产生一个五次多项式轨迹。可以通过指定起始时间、终止时间和采样点数来生成拟合轨迹。例如,可以使用以下代码生成一个从0到1的五次多项式轨迹:
s = tpoly(0,1,50);
其中,s是一个包含50个采样点的向量。这个向量表示在给定时间点上机器人的位置。
另一种方法是使用Matlab进行建模求解矩阵方程。通过定义相关参数和方程,可以使用Matlab的符号计算功能来求解五次多项式拟合轨迹。下面是一个示例代码:
clear; clc;
syms T;
syms orgAngle orgSpeed orgAcc tarAngle tarSpeed tarAcc;
b=[orgAngle;orgSpeed;orgAcc;tarAngle;tarSpeed;tarAcc];
A=[1 0 0 0 0 0; 0 1 0 0 0 0; 0 0 2 0 0 0; 1 T T.^2 T.^3 T.^4 T.^5; 0 1 2*T 3*T.^2 4*T.^3 5*T.^4; 0 0 2 6*T 12*T.^2 20*T.^3];
r = pinv(A)*b;
simple_r = simplify(r)
通过解矩阵方程,可以得到一个简化后的五次多项式轨迹。
需要注意的是,以上是两种常见的方法,用于在Matlab中实现五次多项式拟合轨迹。具体的实现方式可以根据具体问题和需求进行调整和修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用MATLAB求解机器人五次多项式轨迹规划](https://blog.csdn.net/Mingrenjiuwei/article/details/100565544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matlab 五次多项式](https://blog.csdn.net/weixin_44251398/article/details/124667019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文