python 合并一个表格中多个相同数据行求平均

要合并一个表格中多个相同数据行并求平均，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将表格中的数据读入一个 pandas 的 DataFrame 对象。
2. 使用 groupby 函数将相同数据行分组。
3. 对每个分组应用 mean 函数以计算平均值。
4. 将结果存储在一个新的 DataFrame 中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据到 DataFrame
df = pd.read_csv('your_table.csv')

# 按照相同数据行进行分组并计算平均值
df_avg = df.groupby('相同数据列').mean()

# 输出结果
print(df_avg)

请将代码中的 `'your_table.csv'` 替换为你实际的表格文件路径，`'相同数据列'` 替换为实际的相同数据行的列名。

这样，你就可以合并表格中的多个相同数据行并求平均值了。

相关问题

python合并多个表格为一个表

可以使用 pandas 库中的 merge 和 concatenate 函数来合并多个表格。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('table3.xlsx')

# 使用 merge 函数合并两个表格
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 使用 concatenate 函数将多个表格合并为一个
df_concat = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将结果保存为一个新的 Excel 文件
df_concat.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

希望能对您有帮助。

python合并多个excel表格数据

要合并多个 Excel 表格数据，可以使用 Python 中的 pandas 库。下面是一个简单的示例代码，假设我们要合并三个 Excel 文件（file1.xlsx、file2.xlsx 和 file3.xlsx），它们都有一个名为 Sheet1 的工作表，我们要将这三个工作表的数据合并到一个 DataFrame 中：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将结果保存到一个新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取三个 Excel 文件中的数据，然后使用 `pd.concat()` 方法将这三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中，最后使用 `to_excel()` 方法将结果保存到一个新的 Excel 文件中。需要注意的是，我们使用了 `index=False` 参数来禁止保存索引值到 Excel 文件中。