如何使用pyecharts对聚类后结果绘制散点图

要使用PyEcharts绘制聚类后的散点图，首先你需要有聚类数据。假设你已经有了聚类结果，通常每个数据点都有一个类别标签和对应的数值。下面是一个简单的步骤：

1. **导入所需的库**[^1]:

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.options import Options, SymbolType

2. **创建Scatter图表**:

scatter_chart = Scatter(init_opts=Options(title="Clustered Scatter Plot"))

3. **添加数据**：

# 假设你的聚类结果数据如下，`cluster_labels`是类别，`value_data`是数值数据
cluster_labels = ["cluster_1", "cluster_2", ...]
value_data = [[x1, y1], [x2, y2], ...]

scatter_chart.add(
    "Clustered Data",
    cluster_labels,
    value_data,
    symbol_size=10,  # 设置点的大小
    symbol=SymbolType.CIRCLE,  # 使用圆形作为点的形状
)

4. **定制图表样式**：

scatter_chart.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),  # 显示标签
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),  # 显示提示框
)

5. **渲染图表**[^2]:

scatter_chart.render_notebook()

在这个过程中，你需要替换`cluster_labels`和`value_data`为实际的聚类数据。如果你的聚类结果是通过某种算法（如K-Means）生成的，那么`cluster_labels`应该是簇的标识符，而`value_data`则包含了每个簇内部的数据点。