开发在HDFS上读写文件的测试程序，并运行

在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上编写读写文件的测试程序通常涉及以下几个步骤：

首先，你需要在项目中引入Hadoop的相关依赖。如果你使用的是Java，可以添加`hadoop-client`库到你的Maven或Gradle构建文件中。

<!-- Maven -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-client</artifactId>
    <version>${hadoop.version}</version>
</dependency>

// Gradle
implementation 'org.apache.hadoop:hadoop-client:{hadoopVersion}'

然后，创建一个测试类并设置Hadoop配置。这通常包含一个初始化Hadoop Configuration实例的方法：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HdfsTest {
    private static final String NAME_NODE_URI = "hdfs://localhost:9000";
    private static final Configuration config = new Configuration();
    static {
        config.set("fs.defaultFS", NAME_NODE_URI);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化文件系统
        FileSystem fs = FileSystem.get(config);
        
        // 写入文件示例
        Path filePath = new Path("/test/hdfs/write.txt");
        try (DataOutputStream outputStream = fs.create(filePath)) {
            outputStream.writeUTF("Hello from HDFS Test!");
        }
        
        // 读取文件示例
        Path readFilePath = new Path("/test/hdfs/write.txt");
        if (fs.exists(readFilePath)) {
            try (DataInputStream inputStream = fs.open(readFilePath)) {
                System.out.println(inputStream.readUTF());
            }
        }
        
        // 关闭连接
        fs.close();
    }
}

在这个例子中，我们首先设置了HDFS的NameNode地址，然后创建了一个FileSystem对象。接着，我们分别尝试写入一个文本文件和从该位置读取内容。最后记得关闭文件系统以释放资源。