def map = [["time":12,"q":10],["time":12,"q":20],["time":14,"q":20]] groovy 按time分组转换成[30,20]

时间: 2023-08-14 21:13:20 浏览: 60
您可以使用Groovy的`groupBy`和`collect`方法来按照`time`分组并转换成所需的结果。下面是一个示例代码: ```groovy def map = [["time":12,"q":10],["time":12,"q":20],["time":14,"q":20]] def result = map.groupBy { it.time } .collect { k, v -> v.collect { it.q }.sum() } println(result) // 输出 [30, 20] ``` 这里首先使用`groupBy`方法按照`time`进行分组,得到一个以`time`值作为键,对应元素列表作为值的Map。然后使用`collect`方法遍历每个分组,对其中的`q`值进行求和操作,最后得到所需的结果列表 `[30, 20]`。
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def convert_time(time_str): hours, minutes, seconds = map(int, time_str.split(':')) return timedelta(split,final)

这个函数 `convert_time` 的目的是将输入的时间字符串按照小时、分钟和秒的格式转换成 Python 中的 timedelta 对象。它首先通过 `split` 方法将时间字符串(如 "01:30:45")按照冒号分隔成三个整数列表,然后使用 `map(int)` 函数将每个部分转换为整数。接着,它返回一个新的 timedelta 对象,表示给定的总时间差。 `timedelta` 是用于表示时间间隔的内置 Python 类型,这里的 `split` 和 `final` 应该是拼写错误,应该是 `hours` 和 `seconds`,分别对应小时数和秒数。完整的函数实现可能会像这样: ```python from datetime import timedelta def convert_time(time_str): hours, minutes, seconds = map(int, time_str.split(':')) total_seconds = hours * 3600 + minutes * 60 + seconds return timedelta(seconds=total_seconds) ```

用 time 库获得系统当前时间,格式如下:20190411 (2)绘制对应的七般数码管

在Python中,你可以使用`datetime`库来获取系统的当前时间,并将日期转换为你提供的格式,如"年月日"。然后,要将这种格式转换为七段数码管显示的数字,可以编写一个函数来映射每个字符到相应的数码管表示。这里是一个简单的示例: ```python import datetime # 获取当前时间并转换成指定格式 def get_current_time(): now = datetime.datetime.now() formatted_time = now.strftime('%Y%m%d') return formatted_time # 假设我们有7段数码管字典,用于映射字符到数码管状态 digit_map = { '0': '0000', '1': '0110', # ...其他字符的对应状态... } def display_on_seven_segment(formatted_time): for char in formatted_time: print(digit_map[char], end=' ') print() # 每个时间后换行 current_time = get_current_time() display_on_seven_segment(current_time) ``` 在这个例子中,`get_current_time()`返回当前的日期字符串,`display_on_seven_segment()`函数则根据`digit_map`映射每个字符。记得实际的数码管字典需要你自己构建。
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资源摘要信息:"connections:https" ### 标题解释 标题 "connections:https" 直接指向了数据库连接领域中的一个重要概念,即通过HTTP协议(HTTPS为安全版本)来建立与数据库的连接。在IT行业,特别是数据科学与分析、软件开发等领域,建立安全的数据库连接是日常工作的关键环节。此外,标题可能暗示了一个特定的R语言包或软件包,用于通过HTTP/HTTPS协议实现数据库连接。 ### 描述分析 描述中提到的 "connections" 是一个软件包,其主要目标是与R语言的DBI(数据库接口)兼容,并集成到RStudio IDE中。它使得R语言能够连接到数据库,尽管它不直接与RStudio的Connections窗格集成。这表明connections软件包是一个辅助工具,它简化了数据库连接的过程,但并没有改变RStudio的用户界面。 描述还提到connections包能够读取配置,并创建与RStudio的集成。这意味着用户可以在RStudio环境下更加便捷地管理数据库连接。此外,该包提供了将数据库连接和表对象固定为pins的功能,这有助于用户在不同的R会话中持续使用这些资源。 ### 功能介绍 connections包中两个主要的功能是 `connection_open()` 和可能被省略的 `c`。`connection_open()` 函数用于打开数据库连接。它提供了一个替代于 `dbConnect()` 函数的方法,但使用完全相同的参数,增加了自动打开RStudio中的Connections窗格的功能。这样的设计使得用户在使用R语言连接数据库时能有更直观和便捷的操作体验。 ### 安装说明 描述中还提供了安装connections包的命令。用户需要先安装remotes包,然后通过remotes包的`install_github()`函数安装connections包。由于connections包不在CRAN(综合R档案网络)上,所以需要使用GitHub仓库来安装,这也意味着用户将能够访问到该软件包的最新开发版本。 ### 标签解读 标签 "r rstudio pins database-connection connection-pane R" 包含了多个关键词: - "r" 指代R语言,一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言。 - "rstudio" 指代RStudio,一个流行的R语言开发环境。 - "pins" 指代R包pins,它可能与connections包一同使用,用于固定数据库连接和表对象。 - "database-connection" 指代数据库连接,即软件包要解决的核心问题。 - "connection-pane" 指代RStudio IDE中的Connections窗格,connections包旨在与之集成。 - "R" 代表R语言社区或R语言本身。 ### 压缩包文件名称列表分析 文件名称列表 "connections-master" 暗示了一个可能的GitHub仓库名称或文件夹名称。通常 "master" 分支代表了软件包或项目的稳定版或最新版,是大多数用户应该下载和使用的版本。 ### 总结 综上所述,connections包是一个专为R语言和RStudio IDE设计的软件包,旨在简化数据库连接过程并提供与Connections窗格的集成。它允许用户以一种更为方便的方式打开和管理数据库连接,而不直接提供与Connections窗格的集成。connections包通过读取配置文件和固定连接对象,增强了用户体验。安装connections包需通过remotes包从GitHub获取最新开发版本。标签信息显示了connections包与R语言、RStudio、数据库连接以及R社区的紧密联系。
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