HSV空间颜色识别代码

HSV（Hue, Saturation, Value）是一种常用的颜色空间，用于颜色识别和处理。下面是一个简单的HSV空间颜色识别代码示例：

import cv2
import numpy as np

def color_detection(image, lower_range, upper_range):
    # 将图像转换为HSV颜色空间
    hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    
    # 设置颜色范围
    lower_color = np.array(lower_range)
    upper_color = np.array(upper_range)
    
    # 根据颜色范围创建掩码
    mask = cv2.inRange(hsv_image, lower_color, upper_color)
    
    # 对原始图像和掩码进行位运算，提取颜色区域
    color_region = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
    
    return color_region

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 设置蓝色的HSV范围
lower_blue = [100, 50, 50]
upper_blue = [130, 255, 255]

# 进行颜色识别
blue_region = color_detection(image, lower_blue, upper_blue)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Blue Region', blue_region)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用OpenCV库进行图像处理，首先将图像转换为HSV颜色空间，然后根据设定的颜色范围创建掩码，最后通过位运算提取颜色区域。在示例中，我们以蓝色为例进行颜色识别，你可以根据需要修改颜色范围来识别其他颜色。