颜色识别代码
时间: 2023-08-06 16:24:37 浏览: 53
以下是一个基于 Python 和 OpenCV 库实现颜色识别的简单代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 定义颜色范围
lower_red = np.array([0, 100, 100])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_green = np.array([35, 100, 100])
upper_green = np.array([77, 255, 255])
lower_blue = np.array([100, 100, 100])
upper_blue = np.array([124, 255, 255])
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取每一帧
ret, frame = cap.read()
# 转换颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 设置掩膜
mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask_green = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)
mask_blue = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
# 合并掩膜
mask = mask_red + mask_green + mask_blue
# 对原图像和掩膜进行位运算
res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# 显示图像
cv2.imshow('frame', frame)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('res', res)
# 按下 q 键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中,首先定义了三个颜色的颜色范围。然后通过 `cv2.VideoCapture()` 打开摄像头,循环读取每一帧图像。对于每一帧图像,先将其转换到 HSV 颜色空间,然后分别使用 `cv2.inRange()` 函数得到三个颜色的掩膜,最后将三个掩膜合并成一个掩膜。将原图像和掩膜进行位运算,得到目标颜色的区域。最后使用 `cv2.imshow()` 函数显示图像,并通过 `cv2.waitKey()` 函数等待按键。
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