python的gym库

Gym库是OpenAI推出的一个强化学习实验环境库，用于创建和测试强化学习算法。它用Python语言实现，并且是开源免费的。你可以使用pip来安装Gym库，但是请注意，Gym库的Python版本要求为3.5或更高（在你提供的引用中，使用的是Python 3.6）。

Gym库提供了一系列的环境，用于模拟各种强化学习问题，例如经典的控制问题、连续控制问题、图像识别问题等等。你可以根据自己的需求选择适合的环境进行实验和算法开发。

如果你想使用Gym库，你可以先安装Python 3.5或更高版本，然后使用pip来安装Gym库。安装完成后，你就可以开始使用Gym库提供的环境来实现强化学习算法了。

关于Gym库的具体用法和示例代码，你可以参考《深度强化学习原理与Python实现》和Udacity的课程《Reinforcement Learning》提供的相关内容。他们会提供更详细的说明和示例代码，帮助你更好地理解和使用Gym库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [强化学习（三） - Gym库介绍和使用，Markov决策程序实例，动态规划决策实例](https://blog.csdn.net/qq_37266917/article/details/107847329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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