python3.6 gym

引用中提到了创建一个名为gymPython36的虚拟环境，其中python版本为3.6，可以使用以下命令创建该虚拟环境：
conda create -n gymPython36 python=3.6

接下来，可以激活创建的虚拟环境，使用以下命令：
conda activate gymPython36

引用中提到了一个用gym库中的cartpole（小车倒立摆）做dqn的demo，但在运行过程中出现了错误。根据错误提示，可能是pyglet库的一个抽象方法未实现导致的错误。

另外，引用中提到了关闭gym窗口的方法，即在程序被中断时，gym窗口也会关闭。对于env这个变量名，根据个人的命名习惯进行修改即可。

相关问题

python的gym库

Gym库是OpenAI推出的一个强化学习实验环境库，用于创建和测试强化学习算法。它用Python语言实现，并且是开源免费的。你可以使用pip来安装Gym库，但是请注意，Gym库的Python版本要求为3.5或更高（在你提供的引用中，使用的是Python 3.6）。

Gym库提供了一系列的环境，用于模拟各种强化学习问题，例如经典的控制问题、连续控制问题、图像识别问题等等。你可以根据自己的需求选择适合的环境进行实验和算法开发。

如果你想使用Gym库，你可以先安装Python 3.5或更高版本，然后使用pip来安装Gym库。安装完成后，你就可以开始使用Gym库提供的环境来实现强化学习算法了。

关于Gym库的具体用法和示例代码，你可以参考《深度强化学习原理与Python实现》和Udacity的课程《Reinforcement Learning》提供的相关内容。他们会提供更详细的说明和示例代码，帮助你更好地理解和使用Gym库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [强化学习（三） - Gym库介绍和使用，Markov决策程序实例，动态规划决策实例](https://blog.csdn.net/qq_37266917/article/details/107847329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/gym/core.py:27: UserWarning: WARN: Gym minimally supports python 3.6 as the python foundation not longer supports the version, please update your version to 3.7+ "Gym minimally supports python 3.6 as the python foundation not longer supports the version, please update your version to 3.7+" Traceback (most recent call last): File "run_re2.py", line 81, in <module> parameters = Parameters(parser) # Inject the cla arguments in the parameters object File "/home/zhangmengjie/PID/Python/ERL-Re2-main/parameters.py", line 117, in __init__ self.wandb = wandb.init(project="TSR",name=self.name) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 1173, in init raise e File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 1150, in init wi.setup(kwargs) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 172, in setup self._wl = wandb_setup.setup(settings=setup_settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 327, in setup ret = _setup(settings=settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 320, in _setup wl = _WandbSetup(settings=settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 303, in __init__ _WandbSetup._instance = _WandbSetup__WandbSetup(settings=settings, pid=pid) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 108, in __init__ self._settings = self._settings_setup(settings, self._early_logger) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 128, in _settings_setup s._apply_env_vars(self._environ, _logger=early_logger) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 1597, in _apply_env_vars self.update(env, source=Source.ENV) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 1453, in update self.__dict__[key].update(settings.pop(key), source=source) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 425, in update self._value = self._validate(self._preprocess(value)) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 386, in _validate if not v(value): File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 898, in _validate_mode raise UsageError(f"Settings field `mode`: {value!r} not in {choices}") wandb.errors.UsageError: Settings field `mode`: '' not in {'online', 'run', 'dryrun', 'disabled', 'offline'}

这个错误提示是由于您在运行中使用的Wandb库的设置中，`mode`字段的值为空。根据错误信息，可选的`mode`字段的值应该是 `online`, `run`, `dryrun`, `disabled`, 或者 `offline`。

您可以检查一下您代码中关于Wandb库的设置部分，确认是否正确设置了`mode`字段的值。您可以将其设置为其中一个有效的选项，如 `'online'` 或者 `'offline'`，然后重新运行脚本。

另外，请确保您已经正确安装了Wandb库，并且所使用的Python版本符合Wandb库的要求。根据警告信息显示，Gym库建议使用Python 3.7 或更高版本，您可以尝试更新您的Python版本以解决这个问题。

如果问题仍然存在，请提供更多相关的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。