3d图像分割 pytorch

PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，可以用于3D图像分割任务。其中，常用的模型包括U-Net、V-Net和3D-DSN等。

在PyTorch中，可以使用torchvision包中的transforms模块对3D图像进行预处理，例如裁剪、缩放和标准化等。同时，可以使用torch.utils.data包中的Dataset和DataLoader类来加载和处理数据集。

对于模型的训练，可以使用PyTorch提供的优化器和损失函数，例如Adam优化器和交叉熵损失函数。同时，可以使用PyTorch Lightning等高级框架来简化训练过程。