2， 请介绍线性支持向量机与非线性支持向量机的主要区别

支持向量机（SVM）是一种分类器，它可以将数据分为两个类别。线性支持向量机使用线性超平面将数据分割成两个类别，而非线性支持向量机使用核函数将数据映射到高维空间中，然后使用线性超平面将数据分割成两个类别。因此，主要区别在于线性支持向量机只能处理线性可分问题，而非线性支持向量机可以处理非线性可分问题。此外，非线性支持向量机需要选择合适的核函数来映射数据，而线性支持向量机不需要。