jupyter绘制散点图

以下是使用Jupyter绘制散点图的步骤和示例代码：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

3. 绘制散点图

plt.scatter(x, y, s=50, c='b', alpha=0.5)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

其中，`x`和`y`分别表示散点图的横轴和纵轴数据，`s`表示散点的大小，`c`表示散点的颜色，`alpha`表示散点的透明度。

相关问题

jupyternotebook绘制散点图

好的，您可以使用Python中的matplotlib库来绘制散点图。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 x 和 y 坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 1, 4, 5]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter Plot Example")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

这将绘制一个简单的散点图，显示 x 和 y 坐标之间的关系。您可以根据需要修改x和y的值来绘制符合您要求的散点图。

jupyter notebook散点图

根据提供的引用内容，可以看出这段代码使用了jupyter notebook进行数据分析和可视化。通过导入numpy和matplotlib.pyplot等库，使用scatter函数绘制了2010-2017年各季度国民生产总值的散点图，并保存为散点图.png文件。此外，还使用plot函数绘制了点线图，并保存为点线图.png文件。