jupyter notebook中散点图中怎么指定x的值

在 Jupyter Notebook 中绘制散点图，可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数。要指定散点图的 x 值，需要将 x 值列表传递给 scatter 函数的第一个参数。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# x 值列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# y 值列表
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，x 值列表是 `[1, 2, 3, 4, 5]`。将其作为 scatter 函数的第一个参数传递，就可以指定散点图的 x 值。

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jupyter notebook中散点图怎么画

您可以通过以下步骤在Jupyter Notebook中绘制散点图：

1. 导入必要的库：numpy和matplotlib

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据点：使用numpy的random函数生成一些随机的x和y坐标值。

   x = np.random.randn(50)
   y = np.random.randn(50)

3. 绘制散点图：使用matplotlib的scatter函数绘制散点图，其中x和y是前面创建的数据点，s指定点的大小，c可以指定点的颜色。

   plt.scatter(x, y, s=50, c='b')
   plt.show()

这样就可以在Jupyter Notebook中绘制一个基本的散点图了。

jupyternotebook画散点图

要在Jupyter Notebook中画散点图，可以使用Python的matplotlib库。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库（如果需要生成随机数据）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成数据（如果需要）：

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

3. 使用plt.scatter()函数画散点图：

plt.scatter(x, y)
plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行代码后，就可以在Jupyter Notebook中看到生成的散点图了。