pyserial python

pyserial是一个Python库，用于在计算机和串行设备之间进行串行通信。它提供了一种简单而方便的方式来控制串行端口，如串行口、USB串行设备、蓝牙串行设备等。

pyserial库具有以下特点：
1. 支持多种操作系统：可以在Windows、Linux、Mac等多个操作系统上使用。
2. 简单易用：提供了简洁的API，使得与串行设备进行通信变得简单。
3. 支持多种串行设备：可以与各种串行设备进行通信，如Arduino、传感器、GPS模块等。
4. 提供丰富的功能：支持设置波特率、数据位、停止位、校验位等串口参数，还可以发送和接收数据。

使用pyserial库进行串行通信的基本步骤如下：
1. 导入pyserial库：`import serial`
2. 创建串口对象：`ser = serial.Serial(port, baudrate)`
- `port`参数指定串口号，如"COM1"或"/dev/ttyUSB0"。
- `baudrate`参数指定波特率，如9600。
3. 打开串口：`ser.open()`
4. 发送数据：`ser.write(data)`
5. 接收数据：`ser.read()`
6. 关闭串口：`ser.close()`

相关问题

python pyserial

PySerial 是一个 Python 库，用于在串行通信中进行读写操作。它提供了一种简单的方式来与串行端口进行交互，如连接到串行设备（如 Arduino、传感器、嵌入式设备等）并发送/接收数据。您可以使用 PySerial 来控制串行设备，并处理其输入输出。

要在 Python 中使用 PySerial，您需要首先安装该库。您可以使用以下命令来安装：

pip install pyserial

安装完成后，您可以导入 pyserial 模块并开始使用它。下面是一个简单的示例，展示了如何打开串行端口、发送数据和接收数据：

import serial

# 设置串口参数
port = 'COM1'  # 串口号（根据您的实际情况进行修改）
baudrate = 9600  # 波特率（根据您的实际情况进行修改）

# 打开串口
ser = serial.Serial(port, baudrate)

# 发送数据
data_to_send = b'Hello, Arduino!'  # 要发送的数据
ser.write(data_to_send)

# 接收数据
received_data = ser.readline()
print(received_data)

# 关闭串口
ser.close()

以上示例代码打开了 COM1 端口（根据实际情况修改），设置波特率为 9600。然后发送了一条消息给连接到该串口的设备，并读取了设备的返回数据。

您可以根据自己的需求进行进一步的开发，例如设置超时时间、处理异常等。PySerial 的文档中提供了更多详细的说明和示例代码，您可以参考它来了解更多用法和功能。

python pyserial readlines

引用中提到pyserial模块封装了对串口的访问，并且支持类似文件的API，例如read和write，也支持readline等。引用给出了一段代码示例，展示了如何使用pyserial模块来读取串口数据。代码中的s = ser.read(10)表示从串口读取10个字节的数据。引用中提到，可以通过设置timeout属性来设置读超时时间。因此，如果想要读取一行数据，可以使用readline方法来实现。需要注意的是，readline方法在读取到换行符或超过超时时间时会返回读取到的数据。所以，可以通过设置timeout属性来控制readline方法的行为。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python中pyserial模块使用方法](https://blog.csdn.net/huayucong/article/details/48729907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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