jupyter scatter 画多图

Jupyter Notebook 中的 `scatter` 绘制函数通常用于创建散点图，如果你想要在同一张图表上绘制多个相关的散点图，你可以通过数据分组、条件筛选或者使用不同的数据子集来实现。以下是一个基本步骤：

1. **导入所需的库**：确保你已经安装了 `matplotlib` 库，它包含了 `pyplot` 模块，其中的 `scatter` 函数可以创建散点图。

import matplotlib.pyplot as plt

2. **准备数据**：对于每个你想单独显示的散点图，你需要有一组或多组数据，数据应该有 x 轴和 y 轴的值。

data1 = [(x1, y1), (x2, y2), ...]
data2 = [(x3, y3), (x4, y4), ...]
# 可能还有更多数据...

3. **创建子图**：如果你想在一张大图上添加多个子图，可以使用 `subplots()` 函数创建一个新的网格。

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 创建一个 2x2 的网格

4. **绘制散点图**：遍历数据并分别在每个子图上调用 `scatter` 函数。

axs[0, 0].scatter(data1[:, 0], data1[:, 1])
axs[0, 1].scatter(data2[:, 0], data2[:, 1])

# 如果有更多的数据，继续添加到其他子图中...

5. **调整样式和标题**：可以根据需要设置颜色、标记形状、轴标签等，并给每个子图加上适当的标题。

6. **显示图形**：最后展示所有子图。

plt.show()