comfyui dwpose
时间: 2025-01-08 08:53:46 浏览: 5
### ComfyUI DWPose 使用教程
#### 安装与配置环境
为了顺利运行ComfyUI并集成DWPose功能,需按照特定指南操作。确保下载ComfyUI时不直接克隆仓库或简单解压文件,因为这可能导致错误发生[^4]。推荐访问官方页面寻找针对Windows系统的具体安装指导或是通过指定链接获取已适配的压缩包版本。
完成软件部署之后,启动程序前应先确认所有依赖项均已正确设置完毕。对于希望利用GPU加速体验的用户来说,执行`run_nvidia_gpu.bat`脚本;而对于仅依靠CPU运算资源的情况,则选择`run_cpu.bat`来初始化应用环境。
#### 添加DWPose模型至ComfyUI
要使ComfyUI支持DWPose特性,需要将对应的姿态估计权重文件放置于恰当位置以便加载使用。具体的路径为`E:\Comfyui\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16\DWPose-TorchScript-BatchSize5\`下,并且该文件名为`dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt`[^3]。
#### 整合ControlNet模块实现图像处理
为了让上述准备好的DWPose模型能够参与到实际创作过程中去,还需进一步激活ControlNet插件机制。此过程涉及到了一系列自定义节点(Custom Nodes)的应用场景拓展,使得艺术家们可以更灵活地调整参数设定以满足不同需求下的视觉效果呈现。
```python
from comfyui_controlnet import ControlNetAuxModel, load_model_weights
model_path = "path/to/dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt"
control_net = ControlNetAuxModel()
load_model_weights(control_net, model_path)
```
#### 实践案例分享
当一切准备工作就绪后,便可以通过导入图片样本作为输入源,借助预先训练过的DWPose模型捕捉其中的人物姿态特征信息。随后依据这些数据驱动生成新的艺术作品雏形,期间可根据个人喜好微调各项属性直至满意为止[^2]。
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