python opencv 图片相减

要在Python中使用OpenCV进行图片相减，你可以使用cv2.subtract()函数。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取第一张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
# 读取第二张图片
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两张图片相减
sub_img = cv2.subtract(img1, img2)

# 显示结果
cv2.imshow('Subtracted Image', sub_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保你已经安装了OpenCV库，并将'image1.jpg'和'image2.jpg'替换为你要处理的图片路径。这段代码将显示两张图片相减的结果。

相关问题

opencv 图像相减

您好！要在OpenCV中进行图像相减，您可以使用`cv2.subtract()`函数。该函数接受两个图像作为输入，并返回它们之间的差异。

以下是一个使用`cv2.subtract()`函数的示例代码：

import cv2

# 读取两个图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确保两个图像具有相同的大小
image2 = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))

# 将两个图像相减
difference = cv2.subtract(image1, image2)

# 显示差异图像
cv2.imshow('Difference', difference)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保image1和image2是具有相同尺寸的图像。如果它们的尺寸不同，您可以使用`cv2.resize()`函数将它们调整为相同的大小。

希望这可以帮助到您！如果有任何其他问题，请随时向我提问。

opencv图像相减

要在OpenCV中进行图像相减，可以使用cv2.subtract()函数。以下是相减两个图像的示例代码：

import cv2

# 读取两个图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确保两个图像的大小相同
image2 = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))

# 相减两个图像
subtracted_image = cv2.subtract(image1, image2)

# 显示结果
cv2.imshow('Subtracted Image', subtracted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取了两个图像。然后，我们使用cv2.resize()函数确保两个图像具有相同的大小。接下来，我们使用cv2.subtract()函数相减了两个图像，得到了差异图像。最后，使用cv2.imshow()函数显示了差异图像。

请注意，读取的图像应具有相同的尺寸，否则需要调整大小以匹配。