ModuleNotFoundError: No module named 'mnist.loader'

这个错误通常是由于缺少相应的Python模块或包导致的。在这种情况下，很可能是缺少名为'mnist'的Python模块或包。您可以通过以下步骤解决此问题：

1. 确保您已经安装了'mnist'模块或包。您可以使用以下命令在终端中安装'mnist'：

   pip install python-mnist

2. 如果您已经安装了'mnist'模块或包，但仍然遇到此错误，请检查您的Python环境是否正确设置。您可以使用以下命令检查您的Python环境：

   python -c "import sys; print(sys.path)"

如果'mnist'模块或包不在输出列表中，请将其添加到Python路径中。您可以使用以下命令将'mnist'模块或包添加到Python路径中：

   import sys
   sys.path.append('/path/to/mnist')

其中'/path/to/mnist'是'mnist'模块或包的路径。

3. 如果您仍然遇到此错误，请检查您的代码中是否存在拼写错误或语法错误。请确保您的代码中正确导入'mnist'模块或包，并正确使用其中的函数和类。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'mnist_loader'

This error message indicates that the Python script is trying to import a module named 'mnist_loader', but such module cannot be found in the system.

To resolve this error, you can try the following steps:

1. Check if the 'mnist_loader' module is included in your project files. If not, you can download it from a reliable source and add it to your project.

2. Make sure that the 'mnist_loader' module is installed in your Python environment. You can install it using the pip command:

`pip install mnist_loader`

3. Check if the module name is spelled correctly in the import statement.

For example, if the import statement is:

`import mnist_loader`

Then the filename of the module should be 'mnist_loader.py'.

If the filename is different, you need to update the import statement accordingly.

rom data loader import CustomDataLoaderModuleNotFoundError: No module named 'data loader

根据提供的引用内容，PyTorch中的数据交互有两个主要约定，即数据集（dataset）和数据加载器（dataloader）。数据集是一个Python类，用于获取提供给神经网络的数据。数据加载器则从数据集向网络提供数据。PyTorch通过torch.utils.data对常用的数据加载进行了封装，包括图像数据集如CIFAR-10、ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等，可以通过torchvision.datasets方便地调用。

关于您提到的错误信息"ModuleNotFoundError: No module named 'data loader'"，可能是由于没有正确导入"data loader"模块导致的。您需要确保已正确导入所需的模块，并且模块名称拼写正确。如果仍然出现问题，请检查模块是否存在，是否正确安装，并确认模块路径是否正确。