You must install 'git' on your build machine support/dependencies/dependencies.mk:27: recipe for target 'dependencies' failed

安装GTSAM（Google Robotics Tool Suite for Articulated Motion）时遇到编译错误可能是由于缺少必要的依赖项，包括Git。根据引用[2]，你需要先安装Git：

1. 打开终端并执行以下命令来安装Git：

   brew install git # 如果你在Mac上使用Homebrew
   apt-get install git # 或者在Linux上使用apt-get (Ubuntu/Debian)

2. 完成Git安装后，继续按照原教程克隆GTSAM仓库并构建：

   git clone https://bitbucket.org/gtborg/gtsam.git
   cd gtsam/
   mkdir build && cd build
   cmake ..

注意这里提到的`cmake ..`可能会因为之前编译失败而存在问题，可能需要检查CMakeLists.txt文件是否有错误，或者清理旧的build目录再重新开始。

3. 继续执行`make check`进行测试，如果还是报错，查看`support/dependencies/dependencies.mk:27`的错误信息，这通常指向某个依赖未满足。可能需要手动安装指定的依赖或者调整`dependencies.mk`文件中的设置。

4. 最后尝试`sudo make install`安装GTSAM。

相关问题

package/pkg-generic.mk:238: recipe for target '/home/llf/tina-v853/out/v853/vision/buildroot/buildroot/build/mpv-0.27.2/.stamp_built' failed

引用\[1\]:这个错误是由于OpenCV库的某个函数没有实现导致的。解决这个问题的方法是重新构建库并添加Windows、GTK+ 2.x或Cocoa支持。如果你使用的是Ubuntu或Debian系统，可以尝试安装libgtk2.0-dev和pkg-config，然后重新运行cmake或configure脚本。\[1\]
引用\[2\]:解决这个问题的方法是通过运行以下命令安装所需的软件包: sudo apt-get install repo git-core gitk git-gui gcc-arm-linux-gnueabihf u-boot-tools device-tree-compiler gcc-aarch64-linux-gnu mtools parted libudev-dev libusb-1.0-0-dev python-linaro-image-tools linaro-image-tools gcc-4.8-multilib-arm-linux-gnueabihf gcc-arm-linux-gnueabihf libssl-dev gcc-aarch64-linux-gnu g+conf autotools-dev libsigsegv2 m4 intltool libdrm-dev curl sed make binutils build-essential gcc g++ bash patch gzip bzip2 perl tar cpio python unzip rsync file bc wget libncurses5 libqt4-dev libglib2.0-dev libgtk2.0-dev libglade2-dev cvs git mercurial rsync openssh-client subversion asciidoc w3m dblatex graphviz python-matplotlib libc6:i386 libssl-dev texinfo liblz4-tool genext2fs lib32stdc++6。\[2\]
引用\[3\]:这个错误的原因是由于网络问题导致无法下载特定的文件。可能是由于网络连接不稳定或目标文件不存在。\[3\]

根据提供的信息，你遇到了一个名为package/pkg-generic.mk的错误。这个错误发生在构建mpv-0.27.2时，导致构建失败。要解决这个问题，你可以尝试重新构建或检查构建过程中的网络连接。如果网络连接不稳定，可以尝试使用稳定的网络环境重新构建。如果问题仍然存在，你可以尝试手动下载所需的文件并将其放置在正确的位置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决问题：cv2.error: OpenCV(4.5.1) /tmp/pip-req-build-jhawztrk/opencv/modules/highgui/src/window.cpp...](https://blog.csdn.net/weixin_46474546/article/details/114914967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [LINUX 系统编译报“recipe for target 'doc/libtool.info' failed” 处理办法](https://blog.csdn.net/qq_25402181/article/details/87872367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Get ...](https://blog.csdn.net/hknaruto/article/details/119108533)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

git lfs install git clone https://opencsg.com/models/AIAllies/AuraFlow.git

当你想要安装Git LFS (Large File Storage) 来支持Git管理大文件时，可以按照以下步骤进行：

1. **安装Git LFS**:
- 首先确保你的系统已经安装了Git。你可以通过运行`git --version`检查是否已安装。
- 如果还没有安装Git LFS，可以在终端或命令提示符下运行：

     brew install git-lfs (如果你使用的是macOS Homebrew)
     apt-get install git-lfs (如果你使用的是Linux Ubuntu/Debian)
     scoop install git-lfs (如果你使用的是Windows Scoop)

或者访问Git LFS官网下载适用于你操作系统的安装包并手动安装。

2. **初始化LFS for your repository**:
使用`git lfs install`命令通常是在克隆一个新的Git仓库之前，如果该仓库需要LFS支持。对于`https://opencsg.com/models/AIAllies/AuraFlow.git`这个特定的例子，你需要先克隆仓库，然后在仓库根目录下运行：

   git clone https://opencsg.com/models/AIAllies/AuraFlow.git
   cd AuraFlow
   git lfs install

这将自动检测并安装任何LFS元数据，并告知如何配置Git以正确处理大文件。

3. **添加LFS track**:
接下来，你需要告诉Git哪些文件应该由LFS管理。在项目根目录下运行：

   git lfs track "*.ext"  // 替换".ext"为实际的大文件扩展名，例如".obj"

4. **提交和拉取大文件**:
现在你可以像平常那样提交文件，但是第一次提交会提示你获取这些大文件。以后从其他机器同步时，只传输LFS元数据，大文件在本地仓库外存储。